矩形聚类方法整理附python代码_矩形排料python - CSDN文库

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矩形聚类方法的整理

1. 解决问题：

1) 传统的基于密度聚类的方法是基于点的聚类，但是矩形有长宽，无法完

全应用基于密度聚类的方法

2) 基于密度的聚类方法是统一的阈值，而有的矩形大，有的矩形小，统一

的阈值并不适用于矩形的距离

2. 步骤：

1) 首先找到每个矩形的中心坐标，然后计算每个矩形的对角线长度 diag

2) 计算每两个矩形的中心矩

3) 选择一个矩形作为中心，计算其他矩形与它的关联阈值 thre，遍历全部

矩形得出各个矩形彼此的关联情况

4) 将相互能够关联的矩形归为一类，完成聚类

3.说明：如下图所示

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