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排队论作业修改版 习题解答 一些习题的答案
排队论作业修改版 习题解答 一些习题的答案
排队论
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排队论作业修改版 习题解答 一些习题的答案 不知道是那本书的 反正有题目,就当是辅导资料...
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第一、
二章习题答案
1
.
解:
2
.
解:
是一马尔可夫过程,且
,
系统
“将
来
”
的
状
态
只
决
定
于
“
现
在
”的
状
态
,
而
于
过
去的
的状态无关。即:
因此:
3 .
解
: 1
)因为将来的状
态仅与现在的状态
有关,与过去的状
态无
关,
所以该过程是马尔可夫链。
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非洲小浪蹄
2015-01-14
排版很乱,我不喜欢
matlab 充电桩排队论
排队论是一种重要的运筹学分支,可以帮助我们分析充电桩排队情况及其性能。在Matlab中,我们可以使用排队论模型来研究充电桩的排队问题。 首先,我们需要定义排队论模型的一些基本参数。这些参数包括到达率(arrival rate)、服务率(service rate)、队列容量(queue capacity)等。到达率指的是单位时间内平均到达充电桩的车辆数量,服务率指的是单位时间内平均服务车辆的充电时
排队论模型及实例 matlab
排队论模型是研究队列中的顾客到达和服务过程的概率统计模型。通常包括到达过程的描述、服务过程的描述和服务能力的描述。排队论模型可以用于描述各种排队系统,如银行、超市、餐厅等各类服务场所。 以银行为例,假设顾客到达银行的时间服从泊松分布,并且服务员的服务时间服从指数分布。使用matlab可以构建排队论模型,进行排队系统的性能分析。 假设银行只有一个服务窗口,使用matlab可以通过编写代码来实现排
matlab地铁排队论模型优化
地铁排队论模型是一个经典的队列模型,可以用来分析地铁站点的客流状况和优化地铁的运营效率。Matlab是一个强大的数学计算工具,可以用来求解排队论模型和进行优化。 在地铁排队论模型中,常用的性能指标有平均等待时间、平均排队长度、平均服务时间等。通过对这些指标进行分析和优化,可以提高地铁站点的客流吞吐量和服务质量。 在Matlab中,可以使用Simulink工具箱来建立地铁排队论模型,并使用优化算
matlab 排队论
排队论是研究队列系统中顾客到达、等待和服务的数学理论。在MATLAB中,你可以使用排队论模型来分析和优化各种队列系统,例如服务台、网络流量和生产线等。MATLAB提供了一些有用的函数和工具箱,用于建立排队论模型、计算性能指标以及进行仿真和优化。 你可以使用MATLAB中的Queueing工具箱来进行排队论分析。该工具箱提供了一系列函数和命令,用于构建和分析排队论模型。你可以使用队列网络模型、马尔
排队论与计算机仿真数学建模
排队论是一种数学模型,用于研究排队系统中的等待时间、服务效率等问题。在计算机仿真数学建模中,排队论可以被应用于模拟现实生活中的排队系统,例如银行、超市、电话服务中心等,以评估和优化系统的性能。通过排队论模型,我们可以获得排队系统的各种指标,如平均等待时间、平均逗留时间、平均服务时间、系统容量等,从而为系统设计和优化提供有用的参考。在实际应用中,排队论还可以与其他数学模型和算法相结合,如离散事件仿真
用LINGO求解排队论问题
LINGO是一种优化软件,可以用来求解排队论问题。排队论是一种研究队列系统的数学理论,可以用来描述顾客到达系统、等待、服务和离开的过程。在LINGO中,可以使用线性规划模型来描述排队论问题,然后使用LINGO求解器来求解模型并得到最优解。 例如,假设有一个单服务器队列系统,服务时间为指数分布,到达时间为泊松分布。我们可以使用LINGO中的线性规划模型来描述该问题,并通过LINGO求解器来求解模型
排队论 排队规则和类型
排队论是研究排队系统的概率模型和规律的学科。在排队系统中,有以下几种基本元素: 1. 到达模式:指顾客到达的时间分布规律,比如泊松分布、指数分布等。 2. 服务模式:指服务时间的分布规律,比如常数服务时间、指数服务时间等。 3. 排队规则:指顾客在排队、进入、服务和离开过程中的规则,比如FIFO(先进先出)、LIFO(后进先出)、优先级队列等。 4. 排队系统容量:指允许排队的最大长度或允
写一篇关于排队论的1000字的文献综述,主要是发展的历史
排队论是一门研究队列系统的数学学科,它涉及到了概率论、统计学、运筹学等多个学科领域,从而成为了一门十分重要的研究领域。本文将从排队论的历史、发展、应用等方面进行综述。 一、历史发展 排队论的历史可以追溯到20世纪初,最早由丹麦的A.K.厄兰森(A.K. Erlang)在1909年发表了一篇论文,从而奠定了排队论的基础。他在研究电话交换系统时,提出了排队论的基本模型,即M/M/1模型。这个模型包
排队论在数学建模中的作用,并给出应用案例
### 回答1: 排队论在数学建模中是一种用于研究队列系统的工具。它可以帮助我们对队列系统进行建模,并对其运行情况进行分析和预测。 具体的,排队论可以用于研究银行柜台、超市收银台、电话中心等队列系统的等待时间、服务效率和服务水平等问题。 例如,我们可以用排队论对一家银行的柜台进行建模,并分析客户在柜台上的平均等待时间和柜员的平均服务效率。根据分析结果,我们可以对银行的柜台进行改进,以提高服务效
排队论的matelab代码
排队论是研究队列系统中顾客等待时间系统资源利用率的数学理论。Matlab中,可以使用以下代码来模拟排队论问题: ```matlab % 参数设置 lambda = 5; %达速率 mu =6; % 服务速率 _servers = 2; % 台数量 % 模拟 sim_time = 0; % 初始化队列和服务台状态queue_length = 0; queue_wait_time = 0serv
python 排队论
Python 排队论是指在使用 Python 编程语言时,如何有效地处理排队问题。排队论是研究人们在等待服务时的行为和效率的数学分支,它可以帮助我们优化排队系统,提高效率。在 Python 中,我们可以使用各种算法和数据结构来实现排队系统,例如队列(Queue)和双端队列(Deque)。这些数据结构可以帮助我们实现先进先出(FIFO)或其他排队策略,并处理各种排队问题,如任务调度、请求处理等。通过
排队论在数学建模中的作用
排队论是一个广泛应用于数学建模的方法,在分析和优化系统中具有重要的作用。它主要用于研究客户在等待服务的过程中的行为,以及系统的效率和效益。例如,它可以用于分析银行的柜台服务,餐厅的点餐系统,电话中心的呼叫处理等。通过对这些系统的数学建模,可以评估系统的效率,并制定改进计划。因此,排队论在数学建模中起到了非常重要的作用。
数学建模讲座-排队论PPT
排队论 数学建模讲座-排 队 论 模 型,有与排队论模型有关的LINGO函数
排队论模型及实例python
排队论模型是一种用于分析和优化队列系统的数学模型。在排队论模型中,我们通常关心以下几个量: 1. 到达率(arrival rate):单位时间内到达队列系统的平均顾客数。 2. 服务率(service rate):单位时间内每个服务器可以完成的平均服务次数。 3. 服务器数量(number of servers):队列系统中可用的服务器数量。 4. 队列长度(queue length):队列系统
排队论的matlab代码
排队论是运筹学中的一个重要分支,研究有关队列的数学模型和计算方法。在MATLAB中,可以通过编写代码来模拟和分析队列的行为。 在排队论中,最基本的指标是队列的平均等待时间。为了计算队列中的平均等待时间,首先需要确定到达时间和服务时间的分布。假设到达时间服从泊松分布,服务时间服从指数分布。 首先,使用rand函数生成服从泊松分布的到达时间。例如,可以使用下面的代码生成100个到达时间点: ar
排队论模型中指数分布如何理解
在排队论模型中,指数分布通常用来表示顾客到达的时间间隔或者顾客的服务时间。指数分布是一种连续概率分布,其概率密度函数为: f(x) = λe^(-λx) 其中,λ是一个常数,表示单位时间内到达或者服务的平均数量。指数分布的期望值为1/λ,方差为1/λ^2。 指数分布可以理解为,顾客到达或者服务的时间间隔服从一个随机过程,该过程满足无记忆性,即前一个时间间隔的长度并不能影响下一个时间间隔的长度
matlab模拟排队论,排队论的matlab仿真(包括仿真代码)
排队论是一种研究排队现象的数学理论,它利用概率统计的方法来分析和优化排队系统的性能。在matlab中,可以通过仿真的方式来模拟排队系统,并对其进行性能分析。 下面是一个简单的排队系统的matlab仿真代码: ```matlab % 定义参数 lambda = 5; % 到达率 mu = 6; % 服务率 c = 1; % 服务窗口数 N = 100; % 总顾客数 % 初始化变量 arriv
排队论mmc模型matlab
排队论中的MMC(Markov Modulated Poisson Process)模型可以用MATLAB进行建模和分析。以下是一个简单的MMC模型的MATLAB代码示例: ```matlab lambda1 = 4; % 第一种状态下的到达率 lambda2 = 2; % 第二种状态下的到达率 mu = 5; % 服务率 P = [0.8 0.2; 0.3 0.7]; % 状态转移矩阵 %
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