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实现带权图的邻接表存储+图的遍历算法

数据结构

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带权图的临接表存储程序代码+详细注释，实现图的深度优先搜索和广度优先搜索

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实验六图的存储和遍历

实验 1：实现带权图的邻接表存储

【实验内容与要求】

仔细阅读带权图的临接表存储程序代码，并理解它的含义，为其每条语句

填写注释，并将执行本程序的结果附在后面。

【参考程序】

/*在本程序中先将图的有关信息存入文件中，然后从文件中读取相关数据。

如将验证性实验一所示的带权图存入文件中（假设文件路径为 e:\

DATA.txt：）

6,10 //6 位顶点个数，10 为边数

abcdef //顶点的值

ab5 //各条边的起始点

ad7

bc4

ca8

cf9

dc5

df6

ed5

fa3

fe1

#include<stdio.h>

#include<conio.h>

#include<malloc.h>

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图的邻接表的实现带权路径

建立有向图的邻接表更简单，每当读人一个顶点对序号 <i,j> 时，仅需生成一个邻接序号为j的边表结点，将其插入到vj的出边表头部即可。同时没个节点带权访问。邻接表的形式说明 typedef struct node{//边表结点　　　　 int adjvex； //邻接点域　　　　 struct node *next； //链域　　　　　//若要表示边上的权，则应增加一个数据域　　　}EdgeNode; typedef struct vnode{ //顶点表结点　　　　 VertexType vertex； //顶点域　　　　 EdgeNode *firstedge；//边表头指针　　　 }VertexNode； typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum]；//AdjList是邻接表类型 typedef struct{ 　　　 AdjList adjlist；//邻接表　　　 int n，e；图中当前顶点数和边数　　　}ALGraph； //对于简单的应用，无须定义此类型，可直接使用AdjList类型。

分别采用邻接矩阵、邻接表存储结构实现图的遍历

图和图的遍历实验操作

1.编写按键盘输入的数据建立图的邻接矩阵存储； 2.编写图的深度或广度优先编历程序；

邻接表无向带权图实现弗洛伊德

接下来，我们可以考虑如何用邻接表实现无向带权图，并且用弗洛伊德算法求解最短路径。邻接表的实现可以用一个数组来表示，数组中每个元素表示一个顶点，每个元素指向一个链表，链表中存储该顶点的邻接点以及它们...

实现图的广度优先遍历算法带权无向图G采用邻接表存储，编写程序，输出图G 的从第1个顶点开始的广度优先遍历序列。输入格式：实现图的广度优先遍历算法带权无向图G采用邻接表存储，编写程序，输出图G 的从第1个顶点开始的广度优先遍历序列。输入格式：同第一题输出格式：图的一个广度优先遍历序列,两个顶点数据之间以空格分隔。输出格式：图的一个广度优先遍历序列,两个顶点数据之间以空格分隔。

好的，下面是 C 语言实现图的广度优先遍历的代码： ```c #include #include #include #define MAX_VERTICES 100 // 图的最大顶点数 // 邻接表表示法存储图 typedef struct EdgeNode { int adjvex; // 邻接点...

设图结点的元素类型为char，建立一个不少于8个顶点的带权无向图G，实现以下图的各种基本操作的程序： ① 用邻接矩阵作为储结构存储图G并输出该邻接矩阵； ② 用邻接链表作为储结构存储图G并输出该邻接链表； ③ 按DFS算法输出图G中顶点的遍历序列； ④ 按BFS算法输出图G中顶点的遍历序列； ⑤ 按Prim算法从某个指定的顶点出发输出图G的最小生成树； ⑥ 主函数通过函数调用实现以上各项操作。

4. 按DFS算法输出图G中顶点的遍历序列，可以使用递归方式实现，从起点开始遍历，遍历到相邻的未访问过的顶点时，继续递归遍历该顶点，直到遍历完整个图。 5. 按BFS算法输出图G中顶点的遍历序列，可以使用队列实现，...

c语言编写完整代码假设带权有向图采用邻接表存储，顶点i,j已存在，设计一个算法删除一条给定的边<i,j>

在邻接表存储的带权有向图中，可以通过以下步骤来删除一条给定的边,j>： 1. 首先需要定义邻接表存储的带权有向图的结构体，例如： ``` #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define INFINITE INT_MAX // ...

请编写一个可运行的c语言程序，满足下面条件1.建立所给无向带权图的邻接矩阵存储并输出该矩阵。 2.建立所给无向图的邻接表，并输出该图的深度优先遍历和广度优先遍历结果。 3.以无向网表示 n 个城市之间通表示该线路的造价，设计一个方案，使这个通信网的总造价最低。

// 邻接表存储图结构体 typedef struct EdgeNode { int adjvex; // 邻接点编号 int weight; // 边权值 struct EdgeNode *next; // 指向下一条边的指针 } EdgeNode; typedef struct VertexNode { int data; // ...

使用邻接表的方法构造带权图，并利用Dijkstra算法寻找从某个源点到其他所有顶点的最短路径，要求：（1）写出完整的带权图的实现程序，不能直接import pythonds中的Graph和Vertex模块；（2）允许使用pythonds中的PriorityQueue模块辅助实现Dijkstra算法；（3）需要详细描述算法的设计思路，并对程序添加详细的注释。

在实现Dijkstra算法时，我们可以使用邻接表来存储图的信息，以方便快速查找节点的邻居节点和对应边的权值。下面是一个使用邻接表实现的带权图的程序示例： ``` # 定义节点类 class Vertex: def __init__(self, ...

设图结点的元素类型为char,建立一个不少于8个顶点的带权无向图G,实现以下图的各种基本操作的程序: ① 用邻接矩阵作为储结构存储图G并输出该邻接矩阵; ② 用邻接链表作为储结构存储图G并输出该邻接链表; ③ 按DF

S算法从图的第一个结点开始遍历整个图，并输出遍历结果；④ 按BFS算法从图的第一个结点开始遍历整个图，并输出遍历结果。以下是程序实现： ```c++ #include #include using namespace std; const int MAX_SIZE =...

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新建 DOC 文档_实现图的邻接矩阵和邻接表存储_doc_图的遍历算法_

领会图的两种主要存储结构、图基本运算算法和两种遍历算法设计内容：编写一个程序，设计带权图的邻接矩阵与邻接表的创建和输出运算，并在此基础上设计一个主程序完成如下功能：（1）建立如图所示的有向图G的邻接矩阵，并输出之（2）建立如图所示的有向图G的邻接表，并输出之（3）输出如图所示的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列（4）输出如图所示的有向图G从顶点0开始的广度优先遍历序列（5）销毁图G的邻接表

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