使用OpenCV获取图片连通域数量,并用不同颜色标记函

使用使用OpenCV获取图片连通域数量获取图片连通域数量,并用不同颜色标记函并用不同颜色标记函

主要介绍了使用OpenCV获取图片连通域数量,并用不同颜色标记函，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮

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一，原图和效果图一，原图和效果图

二，代码二，代码

//#########################产生随机颜色#########################

cv::Scalar icvprGetRandomColor()

{

//########################种子填充法）#########################

void ConnectedCountBySeedFill(const cv::Mat& _binImg, cv::Mat& _lableImg, int &iConnectedAreaCount)

{

//拓宽1个像素的原因是：如果连通域在边缘，运行此函数会异常崩溃，所以需要在周围加一圈0值，确保连通域不在边上

//==========图像周围拓宽1个像素============================================

int top, bottom; //【添加边界后的图像尺寸】

int leftImage, rightImage;

int borderType = BORDER_CONSTANT; //BORDER_REPLICATE

//【初始化参数】

top = (int)(1); bottom = (int)(1);

copyMakeBorder(_binImg2, _binImg3, top, bottom, leftImage, rightImage, borderType, value);

//==========图像周围拓宽1个像素============================================

// connected component analysis (4-component)

// use seed filling algorithm

// 1. begin with a foreground pixel and push its foreground neighbors into a stack;

// 2. pop the top pixel on the stack and label it with the same label until the stack is empty

//

// foreground pixel: _binImg(x,y) = 1

// background pixel: _binImg(x,y) = 0

if (_binImg3.empty() ||