Pandas 按索引合并数据集的方法

Pandas 按索引合并数据集的方法按索引合并数据集的方法

今天小编就为大家分享一篇Pandas 按索引合并数据集的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一

起跟随小编过来看看吧

如下所示：如下所示：

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Series,DataFrame

一、一、merge函数函数

print(right1)

价格 数量

水果

苹果 3 9

梨 4 8

草莓 5 7

产地 水果

0 美国 苹果

1 中国 草莓

print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=True,how='outer'))

right2 = right1.set_index('水果')

1.join函数默认将两个函数默认将两个DataFrame的的index进行合并进行合并

print(left2.join(right2))

价格 数量 产地

水果

苹果 3 9 美国

梨 4 8 NaN

草莓 5 7 中国

2.若其中一个若其中一个DataFrame合并的键不在索引上，可使用合并的键不在索引上，可使用on参数参数

print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))

'品质':['AA','AAAA','A']}).set_index('水果')

print(left2.join([right2,another],how='outer'))

价格 数量 产地 品质

梨 4.0 8.0 NaN A

苹果 3.0 9.0 美国 AA

草莓 5.0 7.0 中国 NaN

香蕉 NaN NaN NaN AAAA

以上这篇Pandas 按索引合并数据集的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持

我们。