Python面试：GIL、深度学习、生成器与迭代器解析

"这篇PDF是关于Python面试的整理，涵盖了多方面的知识点，包括Python的全局解释器锁（GIL）、正则表达式中的match和search函数、深拷贝与浅拷贝的区别、迭代器和生成器、pass语句的作用、邮箱正则匹配、全局变量的修改、数组与元组的差异、Python内置数据结构、xrange和range的区别以及yield的使用等。" 1. Python GIL（全局解释器锁）：GIL是Python解释器为了保护同一进程内的多线程安全而设置的一个锁，确保同一时刻只有一个线程能执行Python字节码。这限制了Python在多核CPU环境下的并行计算能力，但简化了内存管理。 2. re模块的match和search：match函数从字符串开头开始匹配模式，如果匹配失败则返回None；而search会在整个字符串中查找，返回第一个匹配的结果。 3. Deepcopy与copy：copy()函数创建一个新对象，但只复制对象自身，不递归复制其引用的对象。而deepcopy()不仅复制对象本身，还会递归复制其引用的对象，形成一个新的独立的对象层次。 4. 迭代器与生成器：迭代器是实现了迭代协议的对象，可以通过next()函数获取下一个值。生成器是一种特殊的迭代器，通过使用yield关键字定义，它可以记住执行状态，允许在函数内部暂停和恢复执行。 5. pass语句：pass是一个空语句，不做任何操作，常用于占位或者作为代码块的结构基础，如循环或条件语句中。 6. 邮箱正则匹配：示例中的代码使用正则表达式检查邮箱是否符合特定格式，例如以"lina1994@outlook.com"为例，会判断是否为4到20个字母数字下划线开头，然后是'@'，再后面是'163.com$'。 7. 修改全局变量：在函数内部，若要修改全局变量，需使用global关键字声明变量名，表明它是全局的，而不是局部的。 8. 数组与元组的区别：数组可变，内容可以被修改；元组不可变，一旦创建就不能修改。元组还可以用作字典的键，因为它们是不可变的且可以哈希。 9. Python内置数据结构：包括可变的（数组、集合、字典）和不可变的（字符串、元组、数字）。其中，数组类似列表，可以容纳不同类型的元素，而集合和字典是无序的，支持成员关系测试和唯一性。 10. xrange和range：在Python 2中，xrange返回一个生成器对象，节省内存，而range返回一个列表。在Python 3中，xrange被合并到range中，range的行为类似于Python 2的xrange。 11. yield的用法：yield关键字用于创建生成器函数，使得函数可以暂停执行并保存状态，当再次调用时可以从上次离开的地方继续执行。生成器可以用于实现惰性计算和高效地处理大量数据。