70多页PPT关于优化深度学习模型的方法

这份PPT，主要有7个主题，分别是：1、调整学习率；2、调整小批量的规模；3、调整优化器和权值衰减；4、调整特征和标签；5、调整特征和标签（mixup）；6、调整初始条件；7、Shake-shake正则化。每一个主题，都基于相对前沿以及效果较好的论文来进行分析。