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HIVE学习笔记详细教程
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更新于2023-03-16
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HIVE学习笔记,看完整个文档,对HIVE与HADOOP的关系,就完全明白,就能直接用HIVE进行各种数据分析。hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
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目录
结构
架构
和 关系
和普通关系数据库的异同
元数据库
的数据存储
其它 操作
基本操作
总述
语法
基本例子
创建分区
其它例子
!
"##$%
"##$%
$&!
'($)'*&$
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调用 3($、%( 等语言
4"
5其它
5.&
5!6
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-
7*3
4+-3
9$
参数设置 5
5:;
5基本函数
5关系操作符
5代数操作符
5逻辑操作符
5复杂类型操作符
5内建函数
5数学函数
5集合函数
55类型转换
5日期函数
5条件函数
5字符串函数
5:!;
5<
的 = "+:'
94>
74:" 5
-!>'! 5
使用 注意点
字符集
压缩
*$?%#$@
94>
=. 操作
>7
子查询
59$ 中处理 $* 值的语义区别
分号字符
$%
新增数据
插入次序
初始值
优化
44" 计算框架特性
优化的常用手段
全排序
例
例
怎样做笛卡尔积
怎样写 <%+$ 子句
怎样决定 * 个数
合并 =* 操作
5*6与 %&$)
"##$
94>
94> 原则
=9$
数据倾斜
空值数据倾斜
不同数据类型关联产生数据倾斜5
大表 9$ 的数据偏斜5
合并小文件
7*3
; A
常用参考资料路径
1. HIVE 结构
是建立在 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行
数据提取转化加载(),这是一种可以存储、查询和分析存储在 中的大规
模数据的机制。定义了简单的类 查询语言,称为 ,它允许熟悉 的用户
查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 开发者的开发自定义的 和
来处理内建的 和 无法完成的复杂的分析工作。
1.1HIVE 架构
的结构可以分为以下几部分:
用户接口:包括
元数据存储通常是存储在关系数据库如 !中
解释器、编译器、优化器、执行器
:用 "#进行存储,利用 进行计算
$、用户接口主要有三个:,和 。其中最常用的是 ,启动的时候,
会同时启动一个 副本。是 的客户端,用户连接至 。
在启动 模式的时候,需要指出 所在节点,并且在该节点启动
。 是通过浏览器访问 。
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