牛顿迭代法其原理是通过泰勒展开的方式，将非线性方程线性化以方便求解。
首先是简单的一元非线性方程:设 f(x)为关于 x 的非线性函数，且在给定值 x
k-1
附近连续
可导，对其进行泰勒展开，再通过 x
k-1
对应函数值和导数求得增量，将增量叠加至估值上，
反复进行直至增量小于某个设定条件，即停止迭代。
对应程序：
%% 牛顿迭代（一元）
syms a %定义函数变量
f(a) = a^(3/2) + 2^a - 24; %方程式（其待求解为 4）
df(a) = diff(f(a),a); %对其一阶求导
%% 牛顿迭代
x(1) = 0; %迭代赋初值
dt(1) = 1; %迭代增量初值，任意值大于迭代停止条件即可
ii = 1;
while abs(dt(ii))>1e-3 %牛顿迭代，当增量小于 1E-3 停止迭代
ii = ii + 1;
dt(ii) = - f(x(ii-1))/df(x(ii-1));
x(ii) = x(ii-1) + dt(ii);
end
%% 绘图
figure
plot(x)
xlabel(' ontname{宋体} ontsize{10}迭代次数');
ylabel(' ontname{宋体} ontsize{10}迭代值');
grid on
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