Neo4j图分析图分析—链接预测算法（链接预测算法（LinkPredictionAlgorithms））
链接预测是图数据挖掘中的一个重要问题。链接预测旨在预测图中丢失的边, 或者未来可能会出现的边。这些算法主要用于判
断相邻的两个节点之间的亲密程度。通常亲密度越大的节点之间的亲密分值越高。
The Adamic Adar algorithm (algo.linkprediction .adamicAdar)
Adamic Adar是一种基于节点之间共同邻居的亲密度测算方法。2003年由 Lada Adamic 和 Eytan Adar t在 predict links in a
social network中提出的，计算亲密度的公式如下：
其中N(u)是与节点u相邻的节点集合。A(x,y)为0表明节点x和y不接近，该值越高表明两个节点间的亲密度越大。Neo4j-algo包
提供了该算法的具体实现，下面我们可以看一个例子。
创建节点和边：
创建完成之后的图结构如下：
graph
计算两个指定节点之间的亲密度：
计算结果如下所示：
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