MongoDB中聚合统计计算–$SUM表达式_mongodbsum - CSDN文库

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MongoDB 中聚合统计计算中聚合统计计算–$SUM表达式表达式

我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：

1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；

2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。

以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。

1.$group

直接看例子吧。

Case 1

测试集合mycol中的数据如下：

{

title: 'MongoDB Overview',

description: 'MongoDB is no sql database',

by_user: 'mscto.com',

url: 'http://www.mscto.com',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

},

{

title: 'NoSQL Overview',

description: 'No sql database is very fast',

by_user: 'mscto.com',

url: 'http://www.mscto.com',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 10

},

{

title: 'Neo4j Overview',

description: 'Neo4j is no sql database',

by_user: 'Neo4j',

url: 'http://www.neo4j.com',

tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

likes: 750

}

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

查询结果如下：

/* 1 */

{

"_id" : "Neo4j",

"num_tutorial" : 1

},

/* 2 */

{

"_id" : "mscto.com",

"num_tutorial" : 2

}

Case 2

统计每个作者被like的总和，计算表达式：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

查询结果如下;

/* 1 */

{

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