mongodb中{'$group':{'_id':{'uid':'$uid'},'count':{'$sum':1}
时间: 2023-10-07 18:05:42 浏览: 55
该MongoDB聚合管道操作的作用是按照uid字段对文档进行分组,并计算每个uid出现的次数,将结果保存在count字段中。
具体解释如下:
- '$group': 这是聚合管道操作的关键字,表示对文档进行分组操作。
- '_id': 指定分组的字段,这里是uid字段。
- {'uid':'$uid'}: 表示将uid字段的值作为分组的标识,也就是将相同uid的文档分到一组。
- 'count': 指定计算结果保存的字段名。
- {'$sum':1}: 表示对每个分组中的文档进行计数,即出现次数加1,并将结果保存在count字段中。
相关问题
mongodb中count':{'$sum':1}
在MongoDB中,`count`字段是一个聚合操作符,用于计算指定字段出现的次数。`$sum`是另一个聚合操作符,用于对指定字段的值进行求和。因此,`'count':{'$sum':1}`表示对指定字段进行计数,即将每个文档的该字段的值累加起来。具体来说,这个表达式将返回一个包含一个名为`count`的字段的文档,该字段的值是指定字段出现的次数的总和。
给出下面MongoDB查询表达式的等价SQL语句 db. stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ]);
下面是MongoDB查询表达式的等价SQL语句:
```
SELECT sdept AS 院系, COUNT(*) AS 人数, AVG(sage) AS 平均年龄
FROM stud
WHERE ssex = '女'
GROUP BY sdept
```
其中,`db.stud.aggregate([ {$match:{ssex: "女"}}, {$group:{_id:"$sdept",count:{$sum:1},asage:{$avg:"$sage"}}}, {$project : {_id: 0,院系: "$_id",人数: "$count",平均年龄: "$asage"}} ])` 表示在 `stud` 集合中查询 `ssex` 字段为 "女" 的文档,对其按照 `sdept` 字段进行分组,并对每一组进行统计计算,最后输出 `院系`、`人数`、`平均年龄` 三个字段的值,而相应的 SQL 查询语句则是上面的语句。