python给图像加上mask,并提取mask区域实例_分割能输出检测框吗 - CSDN文库

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python给图像加上给图像加上mask,并提取并提取mask区域实例区域实例

python对图像提取对图像提取mask部分：部分：

代码：

#coding:utf-8

import os

import cv2

import numpy as np

def add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path):

# Add binary masks to images

for img_item in os.listdir(images_path):

print(img_item)

img_path = os.path.join(images_path, img_item)

img = cv2.imread(img_path)

mask_path = os.path.join(masks_path, img_item[:-4]+'.png') # mask是.png格式的，image是.jpg格式的

mask = cv2.imread(mask_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 将彩色mask以二值图像形式读取

masked = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask) #将image的相素值和mask像素值相加得到结

果

cv2.imwrite(os.path.join(masked_path, img_item), masked)

images_path = '/home/xinan/cat_test/image/'

masks_path = '/home/xinan/cat_test/catmask/'

masked_path = '/home/xinan/cat_test/masked/'

add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path)

效果图：效果图：

mask：

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