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C++ 数据结构完全二叉树的判断 完全二叉树(Complete Binary Tree):若设二叉树的深度为h,除第h层外,其他各层(1~h-1)的节点数都达到最大个数,第h层所有的节点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。完全二叉树由满二叉树而引起来的。对于深度为K的,有n个节点的二叉树,当且仅当每一个节点都与深度为K的满二叉树中编号从1到n的节点一一对应时称之为完全二叉树。 注意:满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不一定是满二叉树。 完全二叉树的特点:完全二叉树的效率极高,堆是一种完全二叉树或者近似完全二叉树,像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化
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C++ 数据结构完全二叉树的判断数据结构完全二叉树的判断
C++ 数据结构完全二叉树的判断数据结构完全二叉树的判断
完全二叉树(Complete Binary Tree):若设二叉树的深度为h,除第h层外,其他各层(1~h-1)的节点数都达到最大个数,第h层所有的节点都连续集中在最左
边,这就是完全二叉树。完全二叉树由满二叉树而引起来的。对于深度为K的,有n个节点的二叉树,当且仅当每一个节点都与深度为K的满二叉树中编号从1到n
的节点一一对应时称之为完全二叉树。
注意:满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不一定是满二叉树。
完全二叉树的特点完全二叉树的特点:完全二叉树的效率极高,堆是一种完全二叉树或者近似完全二叉树,像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化。
判断完全二叉树的方法判断完全二叉树的方法:从上图我们可以看出,完全二叉树可能会出现以下情况:左子树存在,右子树不存在;左子树存在,有字数存在;左、右子树都不存
在;所以我们可以利用广度优先遍历(层序遍历)将二叉树进行遍历,设置一个标志位,当遇到一个空节点时,将标志位为修改;当后面在遇到有效节点并且标
志位被修改时,则该二叉树不是完全二叉树。
当该二叉树为空时、修改标志位后无有效节点时,该二叉树为完全二叉树。
代码实现:
#include<iostream>
using namespace std;
#include<queue>
template<class T>
struct TreeNode //二叉树结点
{
T _value;
TreeNode<T>* _left;
TreeNode<T>* _right;
TreeNode(const T& value)
:_value(value)
, _left(NULL)
, _right(NULL)
{}
};
template<class T>
bool Is_completeTree(TreeNode<T>* node)
{
queue<TreeNode<T>*> q;
if (node != NULL)
{
q.push(node);
TreeNode<T>* cur = NULL;
bool flag = false; //设置标志位
while (!q.empty())
{
cur = q.front();
q.pop();
if (cur)
{
if (flag)
return false;
q.push(cur->_left);
q.push(cur->_right);
}
else
flag = true; //修改标志位
}
return true;
}
return true;
}
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