pytorch 固定部分参数训练的方法

需要自己过滤 optimizer.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()), lr=1e-3) 另外，如果是Variable，则可以初始化时指定 j = Variable(torch.randn(5,5), requires_grad=True) 但是如果是 m = nn.Linear(10,10) 是没有requires_grad传入的 m.requires_grad也没有 需要 for i in m.parameters(): i.requires_grad=False 另外一个小技巧就是在nn.Modu