极具参考价值的Python面试题！从创业公司到一线大厂的所有面经汇总_2元,3元,5元python

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极具参考价值的极具参考价值的Python面试题！从创业公司到一线大厂的所有面经汇总面试题！从创业公司到一线大厂的所有面经汇总

文章目录文章目录我为何写这篇文章这些问题都来自哪1. 笔试1.1 简答题1.2 基础题1.3 算法题2. 面试技巧（必看）2.1 网络相关（小问题大奥妙）2.2 数据库（经典高频）2.3 反爬虫（高能硬

核）2.4 爬虫相关（爬虫必会）3. 项目问题（高能场景复现）4. Freestyle题5. 场景实战题6. 致谢

各位读者朋友们大家好！我是爬虫领域的职业段子手。这篇文章今天在各位读者朋友们大家好！我是爬虫领域的职业段子手。这篇文章今天在CSDN首发，后续我会持续维护更新。希望能帮助每一位读者减少掉坑的机率，也祝愿每位读者都能拿到心仪首发，后续我会持续维护更新。希望能帮助每一位读者减少掉坑的机率，也祝愿每位读者都能拿到心仪

的的offer！！

由于时间原因还有很多实战资源题目及问题未能写完，后续会陆续更新上来由于时间原因还有很多实战资源题目及问题未能写完，后续会陆续更新上来

另外，大家有任何在面试中遇到的有趣的问题及疑问都可以骚扰我！或者在下方评论区留言，之后也都会添加到本文章中分享给读者去参考另外，大家有任何在面试中遇到的有趣的问题及疑问都可以骚扰我！或者在下方评论区留言，之后也都会添加到本文章中分享给读者去参考

这篇文章看完如果对你有所帮助的话，希望能给文章点个赞【这篇文章看完如果对你有所帮助的话，希望能给文章点个赞【biu—biu—biu】抱拳了！】抱拳了！

我为何写这篇文章我为何写这篇文章

我为什么会写一篇这样的文章呢？我记得我以前刚开始面试的时候也会很好奇人家公司面试官会问一些什么样的问题？会出一些什么样的笔试题？而我个人的话又该准备哪些知

识点呢？我也会在网上搜，一搜出来一大片，但是仔细翻阅发现大部分是一些比较基础的Python题目。每一个岗位面试的体验都是不一样的，所有公司的Feature也是不一样的，甚

至是每一个面试官带给你的Freestyle也是不一样的！

这些问题都来自哪这些问题都来自哪

以下所有涉及到的题目及问题大部分均来自第三方公司面经高频总结，其中包括作者个人及一些朋友所分享，爬虫相关领域的问题较多。具体公司涉及还是比较广的从创业公司

到一线大厂均有！在这里为了保证第三方隐私性，我在这里就不按企业名称来划分问题了。但是我还是想跟大家说一句：

看完这篇文章，掌握其中要领，一定会让你受益匪浅看完这篇文章，掌握其中要领，一定会让你受益匪浅

1. 笔试笔试

笔试在很多互联网公司中都会出现，尤其是一些较大的公司中。大家都能看到身边很多的小伙伴都在讨论刷一些算法题，为了下一次面试努力刷题。这些笔试的题目都是由谁出

的呢？我可以很明确的告诉大家，大部分都是相关的开发人员所出。他们会在网上搜一搜相关题材、然后自己再改一改。很多都没有经过长期的信效度考验，缺少难度控制，笔试题

目我个人觉得根本没法真实考核出面试者的个人能力。何况还有漏题的风险

之所以会有笔试这个环节，真实目的就是能够快速把不合格不合格的人和运气不够好运气不够好的人快速过滤掉。从海量合格人选，注意！是合格人选中，相当粗糙但远优于随机地，挑选出一小

批合格可能性非常非常高的p<0.01的面试集合，让面试官接触。这才是互联网企业的招聘核心成本：人力成本人力成本

你没有听错！运气！所有的面试中成功与否不光取决于你的能力还有你的运气你没有听错！运气！所有的面试中成功与否不光取决于你的能力还有你的运气

1.1 简答题简答题

高频题（面试常问）｜高频题（面试常问）｜Python 的的 yield 关键字有什么作用？关键字有什么作用？

保存当前运行状态，然后暂停执行，即将函数挂起。yield关键字后面表达式的值作为返回值返回。当使用next()、send()函数从断点处继续执行

Python中【中【args】【】【kwargs】】是什么？是什么？

可变参数的处理

args 打包成 tuple

kwargs 被打包成 dict

Python的列表和元组有什么区别？的列表和元组有什么区别？

可变与不可变（列表是可变的而元组是不可变的）

速度（元组比列表更快）

并发与并行的区别？并发与并行的区别？

并发不是并行，但看起来像是同时运行的，单个cpu和多道技术就可以实现并发。并行也属于并发，指的是同时运行，只有具备多个cpu才能实现并行

介绍一下进程同步锁的概念介绍一下进程同步锁的概念

进程之间数据不共享，但是共享同一套文件系统，所以访问同一个文件或者打印终端是可以的。共享带来了竞争，竞争的结果就是混乱。解决办法就是加锁处理。加锁可以保证多个

进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个任务可以进行修改，即串行的修改，没错，速度是慢了，但牺牲了速度却保证了数据安全

python是如何进行内存管理的？是如何进行内存管理的？

python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址

高频题（面试常问）｜高频题（面试常问）｜Python中的深拷贝和浅拷贝有什么区别？中的深拷贝和浅拷贝有什么区别？

copy.copy（浅拷贝）只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象

copy.deepcopy（深拷贝）拷贝对象及其子对象

【不懂的读者可以自行在ipython中验证一下查看效果】

高频题（面试常问）｜高频题（面试常问）｜Python垃圾回收机制垃圾回收机制

PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少。引用计

数为0时，该对象生命就结束了

优点：【简单、实时性简单、实时性】

缺点：【维护引用计数消耗资源、循环引用维护引用计数消耗资源、循环引用】

【标记-清除机制】基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点、以引用为边构成的图，把所有可以访问到的对象打上标

记，然后清扫一遍内存空间，把所有没标记的对象释放

【分代技术】分代回收的整体思想是：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每个集合就成为一个“代”，垃圾收集频率随着“代”的存活时间的增大而减小，存活时

间通常利用经过几次垃圾回收来度量

Python支持多少种序列？支持多少种序列？

Python是支持7种序列类型的分别是：str，list，tuple，unicode，byte array，xrange和buffer。其中xrange在python 3.5.X中已被弃用

当当Python退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配？退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配？

当python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并不总是被解除分配或释放。由于python拥有自己的高效清理机制，无法解除分

配保留的那些内存部分会在退出时尝试取消分配/销毁其他所有对象

Python2/3的差异点？的差异点？

print 成为函数

编码问题3不再有Unicode对象,默认str就是Unicode

Python3除法返回浮点数

类型注解

def Test(name: str) -> str:

return 'Test' + name

优化的super()方便调用父类函数

高级解包操作: a, b, *res = range(10)

限定关键词参数

Python3重新抛出异常不会丢失栈信息(raise from)

一切返回迭代器:range, zip, map, dict.values

yield form 链接子生成器

asyncio内置库,asyn/await 原生协程支持异步编程

Python中静态方法、类方法、成员函数作用是什么？中静态方法、类方法、成员函数作用是什么？

静态方法是一种普通函数，就位于类定义的命名空间中，它不会对任何实例类型进行操作。使用装饰器@staticmethod定义静态方法。类对象和实例都可以调用静态方法

类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。类方法使用@classmethod装饰器定义，其第一个参数是类，约定写为cls

生成器、迭代器的区别？生成器、迭代器的区别？

生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创

建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常

什么是匿名函数，匿名函数有什么局限性什么是匿名函数，匿名函数有什么局限性

就是lambda函数，通常用在函数体比较简单的函数上。匿名函数顾名思义就是函数没有名字，因此不用担心函数名冲突。不过Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下

可以使用匿名函数

高频题（面试常问）｜函数装饰器有什么作用高频题（面试常问）｜函数装饰器有什么作用

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插

入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用

高频题（面试常问）｜什么是协程高频题（面试常问）｜什么是协程?

大家可以自行在网上搜索，属于一个高频题。

简述一下僵尸进程和孤儿进程？简述一下僵尸进程和孤儿进程？

孤儿进程：一个父进程退出，而它的一个或多个子进程还在运行，那么那些子进程将成为孤儿进程。孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养，并由init进程对它们完成状态收集工作

僵尸进程：一个进程使用fork创建子进程，如果子进程退出，而父进程并没有调用wait或waitpid获取子进程的状态信息，那么子进程的进程描述符仍然保存在系统中。这种进程称之

为僵死进程

SQL基础题｜基础题｜in与与not in,exists与与not exists的区别？的区别？

exist会针对子查询的表使用索引

not exist会对主子查询都会使用索引

in与子查询一起使用的时候,只针对主查询使用索引

not in则不会使用任何索引

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in，所以无论哪个表大，用not exists都比not in

要快

SQL基础题｜基础题｜drop、、delete 与与 truncate 三者的区别？三者的区别？

delete 用来删除表的全部或者一部分数据行，执行delete 之后，用户需要提交 (commmit) 或者回滚(rollback) 来执行删除或者撤销删除， delete 命令会触发这个表上所有delete 触发

器

truncate 删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器，truncate 比 delete 更快，占用的空间更小

drop 命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除，所有的 DML 触发器也不会被触发，这个命令也不能回滚

因此，在不再需要一张表的时候，用 drop。在想删除部分数据行时候，用 delete。在保留表而删除所有数据的时候用 truncate

1.2 基础题基础题

基础爬虫题｜使用多线程生产者消费者模式完成网站爬虫基础爬虫题｜使用多线程生产者消费者模式完成网站爬虫

代码就不贴了，大家可以去了解一下。自己针对简单的网站写一个Demo，这个题目不光考察面试者的编码能力还有就是设计能力

作者在面试爬虫岗遇到过好像有两次吧

笔试高频题｜使用笔试高频题｜使用python实现单例模式实现单例模式

#__new__方法实现

#实现方法比较多、大家可以自行看看其它实现方法

class SingleTon(object):

def __new__(cls,*args,**kwargs):

#判断该类是否有实例化对象

if not hasattr(cls,'_instance'):

cls._instance = object.__new__(cls,*args,**kwargs)

#将实例对象返回

return cls._instance

class HelloClass(SingleTon):

a = 1

A = HelloClass()

B = HelloClass()

print A.a,B.a

A.a=2

print A.a,B.a

print id(A),id(B)

实现一个简单的栈结构（实现一个简单的栈结构（stack））

class Stack(object):

def __init__(self):

self.value = []

def push(self,x):

self.value.append(x)

def pop(self):

self.value.pop()

stack = Stack()

stack.push(1)

stack.push(2)

stack.push(3)

print(stack.value)

stack.pop()

print(stack.value)

Python反向迭代一个序列如何操作？反向迭代一个序列如何操作？

假设是一个list,最快的方法使用reverse

Test_List = [1,2,3...] Test_List.reverse()

for i in Test_List:

print i

假设不是list,需要手动重排

Test_List = (1,2,3...)

for i in range(len(Test_List)-1,-1,-1):

print Test_List[i]

合并以下两个列表并去重合并以下两个列表并去重

A = ['a','b','c','d','e','f'] B = ['e','a','x','c','z']

def merge_list(*args):

l = set()

for i in args:

l = l.union(i)

print(l)

return l

merge_list(A,B)

以下两段代码输出一样吗以下两段代码输出一样吗?占用系统资源一样吗占用系统资源一样吗?为什么要用为什么要用xrange代替代替range?

for i in range(1):

print(i)

for i in xrange(1):

print(i)

'''

结果一样，但是占用系统资源不一样，range与xrange均属于可迭代对象，通过循环迭代可以取出其中的值，但是xrange属于惰性可迭代对象，虽然不是迭代器，没有next方法，但是有迭代器一样的性质，不会一次性将数据

加载到内存，而是通过延迟加载的方式生成数据，取一个生成一个，节省内存资源，与python3中的range相同

'''

正则表达式操作正则表达式操作

'''其中2020-04-20和zhangsan为变量，使用正则表达式捕获这个url，要求尽量精准'''

import re

wiste_url = "csdnbot/detail/2020-04-20/zhangsan"

r = re.compile('^footbar/homework/(?P[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2})/(?Pw+)$')

url = r.findall()

1.3 算法题算法题

各位读者记得有事没事都可以多刷刷LeetCode上面的题或者看看剑指Offer。我身边的大佬跟我自己所遇到过的面试题基本上99%的公司算法题真的都在这两大神器上出现过，

不看你不知道看了是真香啊！

栈在栈在O(1)时间内求时间内求min

这道题有两个朋友碰到过，大家可以在网上围观一下这道经典的题目

二叉搜索树中第二叉搜索树中第 K 小的元素小的元素

这道题目某大厂常考！大家可以自行网上搜索围观

按照题目指引给的输入和输出实现一个程序按照题目指引给的输入和输出实现一个程序

一般就包括排序、树、图等相关题

链表算法链表算法

输出/删除单链表倒数第 K 个节点

class Solution:

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