python实现分组求和与分组累加求和代码_python分组求和,dataframe分组求和

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python 实现分组求和与分组累加求和代码实现分组求和与分组累加求和代码

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

# -*- encoding=utf-8 -*-

import pandas as pd

data=['abc','abc','abc','asc','ase','ase','ase'] num=[1,2,2,1,2,1,2] df1=pd.DataFrame({'name':data,'num':num})

print(df1)

df1['mmm']=df1['num'] df2=df1.groupby(['name', 'num'], as_index=False).count()

print(df2)

df2.sort_values(['name', 'num'], ascending=[1, 1], inplace=True)

print(df2)

df2['sum']=df2.groupby(['name'])['mmm'].cumsum()

print(df2)

kk=df2.groupby(['name'],as_index=False)['num'].sum()

print(kk)

df3 = pd.merge(df2, kk, on='name', how='left',)

print(df3)

df3['ratio']=df3['sum']/df3['num_y'] df3.columns = ['name', 'num', 'mmm', 'sum','numsum','ratio'] print(df3)

df4=df3.groupby(['mmm'],as_index=False)['ratio'].mean()

print(df4)

运行：

name num

0 abc 1

1 abc 2

2 abc 2

3 asc 1

4 ase 2

5 ase 1

6 ase 2

name num mmm

0 abc 1 1

1 abc 2 2

2 asc 1 1

3 ase 1 1

4 ase 2 2

name num mmm

0 abc 1 1

1 abc 2 2

2 asc 1 1

3 ase 1 1

4 ase 2 2

name num mmm sum

0 abc 1 1 1

1 abc 2 2 3

2 asc 1 1 1

3 ase 1 1 1

4 ase 2 2 3

name num

0 abc 3

1 asc 1

2 ase 3

name num_x mmm sum num_y

0 abc 1 1 1 3

1 abc 2 2 3 3

2 asc 1 1 1 1

3 ase 1 1 1 3

4 ase 2 2 3 3

name num mmm sum numsum ratio

0 abc 1 1 1 3 0.333333

1 abc 2 2 3 3 1.000000

2 asc 1 1 1 1 1.000000

3 ase 1 1 1 3 0.333333

4 ase 2 2 3 3 1.000000

mmm ratio

0 1 0.555556

1 2 1.000000

Process finished with exit code 0

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