python接口自动化（十七）接口自动化（十七）–Json 数据处理数据处理—一次爬坑记（详解）一次爬坑记（详解）
简介简介
有些 post 的请求参数是 json 格式的，这个前面发送post 请求里面提到过，需要导入 json模块处理。现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理，所以绝大多数返回数据也
是 json 格式的，我们在做判断时候，往往只需要提取其中
几个关键的参数就行，这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了。首先来说一下笔者为何要单独写这么一篇，原因是：python 里面 bool 值是 True 和 False,json 里面 bool 值是
true和 false,并且区分大小写，这就尴尬了，明明都是 bool 值。
在python里面写的代码，传到json里，不用说肯定识别不了，所以需要把python的代码经过encode后成为 json 可识别的数据类型，反之json数据就需要decode后成为python代码可识
别的数据类型。这个也是需要初学者注意，也算是个细微差和
一个坑人的地方吧，如果不注意很容易掉坑里啊。笔者就掉进去过，还好自救能力强，爬出来了，所以为了警醒后来者，就有了这篇随笔。
json 模块简介模块简介
1、Json 简介：Json，全名 JavaScript Object Notation,JSON(JavaScript Object Notation(记号、标记))是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd
Edition – December 1999）的一个子集。JSON采用完全独立
于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。JSON易于人阅读和
编写，同时也易于机器解析和生成。常用于 http 请求中，接口
返回的数据中。
2、可以用 help(json),查看对应的源码注释内容
编码Encode（python->json）
1、为什么要 encode，笔者在开头就给各位小伙伴开门见山的说出来了，让各位带着问题来探索、来学习、来思考
2、举个简单例子，下图的实例中 dict 类型经过 json.dumps（）后变成 str，True 变成了 true,False变成了 fasle
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