Python 可视化可视化–Matplotlib 安装和安装和pyplot
Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib
主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。
1. 安装安装
有许多安装 matplotlib 的不同方法，最简单的方式是使用 pip。
pip install matplotlib
2. pyplot
matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线
条，使用标签装饰绘图等。在 matplotlib.pyplot 中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域。
注意：这里和文档中的大多数位置中的『轴域』（axes）是指图形的一部分（两条坐标轴围成的区域），而不是指代多于一个轴的严格数学术语。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('numbers')
plt.show()
你可能想知道为什么x轴的范围为0-3，y轴的范围为1-4。 如果你向plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是一个y值序列，并自动为你生成x值。 由于 python 范围从 0 开
始，默认x向量具有与y相同的长度，但从 0 开始。因此x数据是[0,1,2,3]。
plot()是一个通用命令，并且可接受任意数量的参数。 例如，要绘制x和y，你可以执行命令：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.ylabel('numbers')
plt.show()
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