Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例_自定义渐变色colormappython - CSDN文库

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Python使用使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例实现绘制自定义图形功能示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

一一代码代码

from matplotlib.path importPath

from matplotlib.patches importPathPatch

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

#定义绘图指令与控制点坐标

#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标

#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线

#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线

#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置

#CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置，并闭合多边形

path_data =[

(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),

(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),

(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),

(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),

(Path.LINETO,(0.85,1.15)),

(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),

(Path.CURVE4,(3,0.05)),

(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),

(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),

(Path.CURVE3,(2,-2)),

(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),

] codes, verts = zip(*path_data)

path =Path(verts, codes)

#按指令和坐标进行绘图

patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)

ax.add_patch(patch)

# 绘制控制多边形和连接点

x, y = zip(*path.vertices)

line,= ax.plot(x, y,'go-')

#显示网格

ax.grid()

#设置坐标轴刻度大小一致，可以更真实地显示图形

ax.axis('equal')

plt.show()

二二运行结果运行结果

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据

结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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