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如下所示: def read_data(file_name): ''' file_name:文件地址 ''' inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True) loop = True chunkSize = 1000 #一千行一块 chunks = [] while loop: try: chunk = dcs.get_chunk(chunkSize) chunks.append(chunk) except StopIter
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python分块读取大数据分块读取大数据,避免内存不足的方法避免内存不足的方法
如下所示:如下所示:
def read_data(file_name):
'''
file_name:文件地址
'''
inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址
data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True)
loop = True
chunkSize = 1000 #一千行一块
chunks = [] while loop:
try:
chunk = dcs.get_chunk(chunkSize)
chunks.append(chunk)
except StopIteration:
loop = False
print("Iteration is stopped.")
data = pd.concat(chunks, ignore_index=True)
#print(train.head())
return data
以上这篇python分块读取大数据,避免内存不足的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大
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