为什么要用python处理时空大数据

使用Python来处理时空大数据有以下几个优点：

1. 灵活性：Python是一种灵活的编程语言，可以轻松处理各种类型的数据。

2. 计算速度：Python的执行速度相对较快，并且具有高效的数据处理和分析工具，如numpy，pandas等库。

3. 可视化能力：Python拥有众多的可视化工具和包，可以快速生成各种类型的图表、地图等。

4. 易于学习和使用：Python具有简单易学的语法和直观的GUI，可以使新手快速上手，并快速高效的编写程序。

5. 开源性：Python是一个开源的编程语言，拥有大量的文档和代码示例可供学习，使得使用者能够透过互联网和其他Python社区的开发人员进行资源和经验共享。

因此，使用Python处理时空大数据是一种强大和可行的方法，可以更快、更高效的分析数据和洞察信息。