Python 处理大数据用到的包

Python 处理大数据常用的包有以下几个：

1. Pandas：Pandas 是一个强大的数据分析具，提供了高的数据结构和操作功能，适用于处理大型数据集。

2. NumPy：Py 是 Python 的一个科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和一些常用的数学函数，适用于大规模数据的数值计算。

3. Dask：Dask 是一个灵活的并行计算库，可以处理比内存更大的数据集。它提供了类似于 Pandas 和 NumPy 的接口，但可以在分布式计算环境中运行。

4. PySpark：PySpark 是 Apache Spark 的 API，Spark 是一个快速的大数据处理框架，可以处理分布式数据集和执行杂的数据分析任务。

5. Vaex：Vaex 是一个用于大数据分析的高性能 Python 库，它可以处理比内存更大的数据集，并提供了类似于 Pandas 的接口。

这些包都提供了丰富的功能和工具，可以帮助您在 Python 中高效地处理大数据。