python时间日期函数与利用时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解进行时间序列处理详解
python标准库包含于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，datetime、time以及calendar模块会被经常用到。
datetime以毫秒形式存储日期和时间，datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。
下面我们先简单的了解下python日期和时间数据类型及工具
给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta，会产生一个新的对象
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
now = datetime.now()
now
datetime.datetime(2017, 6, 27, 15, 56, 56, 167000)
datetime参数：datetime(year, month, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[,tzinfo]]]]])
delta = now - datetime(2017,6,27,10,10,10,10)
delta
datetime.timedelta(0, 20806, 166990)
delta.days
0
delta.seconds
20806
delta.microseconds
166990
datetime模块中的数据类型模块中的数据类型
类型类型 说明说明
date 以公历形式存储日历日期（年、月、日）
time 将时间存储为时、分、秒、毫秒
datetime 存储日期和时间
timedelta 表示两个datetime值之间的差（日、秒、毫秒）
字符串和字符串和datetime的相互转换的相互转换
1））python标准库函数标准库函数
日期转换成字符串：利用str 或strftime
字符串转换成日期：datetime.strptime
stamp = datetime(2017,6,27)
str(stamp)
'2017-06-27 00:00:00'
stamp.strftime('%y-%m-%d')#%Y是4位年，%y是2位年
'17-06-27'
#对多个时间进行解析成字符串
date = ['2017-6-26','2017-6-27']
datetime2 = [datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d') for x in date]
datetime2
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