Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例_双y轴matplotlib - CSDN文库

自定义图形

13 浏览量更新于2023-05-10 评论 1 收藏 66KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

Python使用使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例实现绘制自定义图形功能示例

主要介绍了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能,结合实例形式分析了Python基于matplotlib模块实现

自定义图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

一一代码代码

from matplotlib.path importPath

from matplotlib.patches importPathPatch

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

#定义绘图指令与控制点坐标

#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标

#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线

#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线

#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置

#CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置，并闭合多边形

path_data =[

(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),

(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),

(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),

(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),

(Path.LINETO,(0.85,1.15)),

(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),

(Path.CURVE4,(3,0.05)),

(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),

(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),

(Path.CURVE3,(2,-2)),

(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),

]

codes, verts = zip(*path_data)

path =Path(verts, codes)

#按指令和坐标进行绘图

patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)

ax.add_patch(patch)

# 绘制控制多边形和连接点

x, y = zip(*path.vertices)

line,= ax.plot(x, y,'go-')

#显示网格

ax.grid()

#设置坐标轴刻度大小一致，可以更真实地显示图形

ax.axis('equal')

plt.show()

二二运行结果运行结果

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余1页未读，立即下载

评论0

weixin_38724229

粉丝: 8
资源: 918

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈