python连接、操作mongodb数据库的方法实例详解

python连接、操作连接、操作mongodb数据库的方法实例详解数据库的方法实例详解

主要介绍了python连接、操作mongodb数据库的方法,结合实例形式详细分析了Python针对MongoDB数据库的

连接、查询、排序等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python连接、操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

数据库连接数据库连接

from pymongo import MongoClient

import pandas as pd

#建立MongoDB数据库连接

dataSet=collection.find().limit(3)

for item in dataSet:

print(item)

无条件查询全部无条件查询全部

dataSet=collection.find()

for item in dataSet:

print(item)

按按AND条件查询全部条件查询全部

#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的所有字段数据

dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}})

print(item)

#查询cpu使用率等于0且内存使用率等于0的数据，字段只显示did、ts、cpu、mem

dataSet=collection.find({"cpu":0,"mem":0}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1})

for item in dataSet:

print(item)

按按OR条件查询指定字段数据条件查询指定字段数据

#查询cpu使用率大于等于10或者内存使用率大于等于10的数据，字段只显示did、ts、cpu、mem

dataSet=collection.find({"$or":[{"cpu":{"$gte":10}},{"mem":{"$gte":10}}]}, {"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1})

for item in dataSet:

print(item)

# < - $lt

# >= - $gte

# <= - $lte

排序排序

#单列升序排序查询，，1 为升序，-1为降序

dataSet=collection.find().sort([("cpu",1)])