Plotnine学习手册简版_计算相关系数plotnine

学习手册简版

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Plotnine是基于图层语法开发的python数据可视化包，主张模块间的协调与分工，

各司其职，上帝的归上帝，凯撒的归凯撒：数据集，坐标系和geom可视化数据。

数据

geom

x = ‘F’, y = 'A'

坐标系

图表

数据

geom

x = ‘F’, y = 'A'

color = 'F'

size = 'A'

F M A

Python For Data Science Cheat Sheet

plotnine

Basics

Geoms

坐标系

图表

为展示数据，可以通过geom把数据集的变量映射到数据可视化的属

性，比如：size(尺寸), color(颜色)和x、y轴的位置。

图表绘制的标准格式：

from plotnine import * #导入plotnine包的绘图函数

from plotnine.data import * #导入plotnine自带的数据集

base_plot=ggplot(data = mpg, aes(x = 'cty', y = 'hwy')) #使用ggplot()函

数开始绘图，然后通过geom()函数可以添加图层。

print(base_plot) #图表的显示

base_plot.save(“plot.png”, width = 5, height = 5) #保存绘制的图表为

5’ x 5’ 的png格式的图片“plot.png”，图片的保存格式也可选择为pdf。

ggplot (data = <DATA> ) +

<GEOM_FUNCTION> (mapping = aes( <MAPPINGS> ),

stat = <STAT> , position = <POSITION> ) +

<COORDINATE_FUNCTION> +

<FACET_FUNCTION> +

<SCALE_FUNCTION> +

<THEME_FUNCTION>

可选

必需

使用geom函数绘制数据，使用geom函数的美学

属性映射数据的变量，每个函数都返回一个图

层。

图元

a + geom_ribbon(aes(ymin='unemploy - 900', ymax=

'unemploy + 900’))

x, ymax, ymin, alpha, color, fill, group, linetype, size

a = ggplot(economics, aes('date', 'unemploy'))

b = ggplot(seals, aes(x = 'long', y = 'lat'))

a + geom_blank()

(用于扩大限制)

a + geom_path(lineend="butt", linejoin="round")

x, y, alpha, color, group, linetype, size

a + geom_polygon(aes(group = 'date'))

x, y, alpha, color, fill, group, linetype, size

b + geom_rect(aes(xmin = 'long', ymin='lat', xmax= 'long

+ 1', ymax = 'lat + 1’))

xmax, xmin, ymax, ymin, alpha, color, fill, linetype, size

EasyShu团队-张杰出品

线条

公用的映射属性：

x, y, alpha, color, linetype, size

b + geom_abline(aes(intercept=0, slope=1))

b + geom_hline(aes(yintercept = 'lat'))

b + geom_vline(aes(xintercept = 'long'))

b + geom_segment(aes(yend='lat+1', xend='long+1’))

b + geom_spoke(aes(angle = range(0,seals.shape[0]), radius = 1))

1个变量：连续型

c = ggplot(mpg, aes('hwy')); c2 = ggplot(mpg)

c + geom_area(stat = "bin")

x, y, alpha, color, fill, linetype, size

c + geom_density(kernel = "gaussian")

x, y, alpha, color, fill, group, linetype, size, weight

c + geom_dotplot()

x, y, alpha, color, fill

c + geom_freqpoly() x, y, alpha, color, group, linetype,

size

c + geom_histogram(binwidth = 5) x, y, alpha, color, fill,

linetype, size, weight

c2 + geom_qq(aes(sample = 'hwy'))

x, y, alpha, color, fill, linetype, size, weight

1个变量：离散型

d =ggplot(mpg, aes('fl'))

d + geom_bar()

x, alpha, color, fill, linetype, size, weight

2个变量：x-连续型，y-连续型

e + geom_label(aes(label = 'cty'), nudge_x = 1, nudge_y = 1)

x, y, label, alpha, angle, color, family, fontface, hjust, size, vjust

e + geom_jitter(height = 2, width = 2)

x, y, alpha, color, fill, shape, size

e + geom_point()

x, y, alpha, color, fill, shape, size, stroke

e + geom_quantile()

x, y, alpha, color, group, linetype, size, weight

e + geom_rug(sides = "bl")

x, y, alpha, color, linetype, size

e + geom_smooth(method = 'lm')

x, y, alpha, color, fill, group, linetype, size, weight

e + geom_text(aes(label = 'cty'), nudge_x = 1, nudge_y = 1)

x, y, label, alpha, angle, color, family, fontface, hjust, size, vjust

e = ggplot(mpg, aes('cty', 'hwy'))

2个变量：x-离散型，y-连续型

f=ggplot(mpg, aes('class', 'hwy'))

f + geom_col()

x, y, alpha, color, fill, group, linetype, size

f + geom_boxplot()

x, y, lower, middle, upper, ymax, ymin, alpha, color, fill,

group, linetype, shape, size, weight

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Plotnine学习手册1

Python库 | plotnine-0.8.0.tar.gz

plotnine

python plotnine

ModuleNotFoundError: No module named 'plotnine'

用plotnine函数绘制指数散点图

plotnine分面

no module named 'plotnine'

plotnine柱形图

plotnine安装失败

pip install plotnine

python安装ggplot

python 可视化需要安装的库

python 柱形图

Python可视化工具分类

ggboxplot(ToothGrowth, x = "dose", y = "len", color = "dose", palette = "jco")

python直方图核密度估计

boxplot可以用在哪种语言中

python柱状图画布

anaconda安装smooth

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