pythontools实现视频的每一帧提取并保存_一段用python对视频分割成一桢一桢的画面 - CSDN文库

python视频提取

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python tools实现视频的每一帧提取并保存实现视频的每一帧提取并保存

主要为大家详细介绍了python tools实现视频的每一帧提取并保存，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可

以参考一下

Preface

最近在做 video caption 相关，要处理大量视频。

今天碰到一个问题，就是要将 YoutubeClips 数据集中的 avi 格式的视频，将其视频中的每一帧提取出来。之后用 High

accuracy optical flow estimation based on a theory for warping 提出的 Optical Flow（光流），提取运动的光流特征。

Method 1

方法 1 是最简单的，用 FFmpeg 工具来完成。

具体的网上有很多这方面的资料，本人只是简单了解了一下如何使用。如下图，有一个名为 ffmpeg_test.avi 的视频：

在当前目录打开终端，输入如下命令：

$ffmpeg -i ffmpeg_test.avi frames_%03d.jpg -hide_banner

以上我没有指定太多的参数，实际上有很多参数可以指定，如起止的时间，几秒钟取一帧等等。

输入即可获得每一帧。

Method 2

下面就是可以用 cv2 模块中的 VideoCapture、VideoWriter 来提取了，具体代码如下：

#! encoding: UTF-8

import os

import cv2

import cv

videos_src_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_select'

videos_save_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_frames'

videos = os.listdir(videos_src_path)

videos = filter(lambda x: x.endswith('avi'), videos)

for each_video in videos:

print each_video

# get the name of each video, and make the directory to save frames

each_video_name, _ = each_video.split('.')

os.mkdir(videos_save_path + '/' + each_video_name)

each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'

# get the full path of each video, which will open the video tp extract frames

each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video)

cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)

frame_count = 1

success = True

while(success):

success, frame = cap.read()

print 'Read a new frame: ', success

params = []

params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)

params.append(1)

cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.ppm" % frame_count, frame, params)

frame_count = frame_count + 1

cap.release()

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评论5

蟹蛛

2023-07-25

这个文件可以帮助我提取视频中的每一帧并保存，非常适合进行视频分析和图像处理，有很大的应用潜力。

weixin_38517997

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