Python利用利用flask sqlalchemy实现分页效果实现分页效果
主要为大家详细介绍了利用flask sqlalchemy实现分页效果，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考
一下
Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的。文中我们采用一个关于员工显示例子。
首先，我们创建SQLALCHEMY对像db。
from flask import Flask, render_template,request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__,static_url_path='')
app.debug = True
app.secret_key = "faefasdfaf"
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///./db/personal.db' # app的配置，指定数据库路径
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
然后我们利用db创建员工表：
from datetime import datetime
class Employee(db.Model):
'''员工'''
__tablename__ = 'employee'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
gender = db.Column(db.String)
job = db.Column(db.String)
birthday = db.Column(db.DateTime)
idcard = db.Column(db.String)
address = db.Column(db.String)
salary = db.Column(db.String)
release_time = db.Column(db.DateTime)
def __init__(self, name, gender, job, birthday, idcard, address, salary, release_time=None):
self.name = name
self.gender = gender
self.job = job
self.birthday = birthday
self.idcard = idcard
self.address = address
self.salary = salary
self.release_time = release_time if release_time else datetime.now()
def __repr__(self):
return '<员工{},{},{},{}>'.format(self.id, self.name, self.salary, self.address)
表创建好之后，我们可以从表中查询数据了。
from flask import render_template
from flask.views import MethodView
class EmployeeListView(MethodView): # 获取员工信息
def get(self,page=1):
employees = Employee.query.paginate(page,per_page=10)
return render_template('employeelist.html', employees=employees)
以上我们通过查询，查询出员工信息，然后传给前台一个模板。（以上我们采用了flask的蓝图进行了分模块，假设我们把上
面这个定义为视图函数为：employee.list）
注：paginate是分页的方法，第一个参数是页码，第二个是每页显示多少条。但是这样得到的结果不是一列表,需要在传到前
台的值加一个 .items，下面举例说明。（利用jinja2模板）
{% for item in employees.items %}
如上所示，在利用Jinja2去取值时，需要在后台传过来的值后面，加上.items。
继续上面的分页，这里我们要再次利用jinja2模板来定义一个方法，以实现分页的功能，这个页面名字就叫：helper.html。
{% macro render_page_data(page_data,page_function) %}
<div class="text-center">
<ul class="page_data">
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