Python writerows处理CSV空行问题与解决方法

在Python编程中，当我们使用`csv.DictWriter`的`writerows`方法写入CSV文件时，有时可能会遇到多余的空行问题。这个问题通常出现在每两行数据之间插入了一次额外的空白行。这可能是由于在调用`writerows`之前没有正确处理数据，或者在写入文件时某些细节处理不当所导致。 首先，我们来分析代码片段。在提供的代码中，作者尝试通过`with open('E:\\test.csv','wt') as fout:`以写文本模式打开文件，然后创建一个`csv.DictWriter`对象并写入表头。然而，当数据包含字符串时，如果直接使用`wt`（write text）模式，可能会导致空行的出现，因为CSV文件通常需要以二进制模式`wb`（write binary）进行操作，尤其是在写入非ASCII字符时。 为解决这个问题，链接中的解决方案建议将写模式更改为`'wb'`，但这样做会导致类型错误，因为需要的是字节流而不是字符串。正确的做法是先将字符串转换为字节对象再写入，例如使用`encode()`函数： ```python with open('E:\\test.csv', 'wb') as fout: fout.write(line.encode('utf-8') for line in list_words) ``` 然而，链接中的大神提到的原始方法是先用`'wt'`模式写入可能包含空行的CSV，然后读取并重新写入，去除空行。这个方法涉及三个步骤： 1. 生成CSV文件，可能含有空行： ```python with open('E:\\test.csv', 'wt') as fout: csv_writer = csv.DictWriter(fout, list_attrs_head) csv_writer.writeheader() csv_writer.writerows(list_words) ``` 2. 以`'rt'`（read text）模式读取文件，移除空行： ```python with open('E:\\test.csv', 'rt') as fin: lines = '' for line in fin: if line.strip() != '\n': # 使用strip()函数去除前后空格，检查是否为空行 lines += line ``` 3. 再次以`'wt'`模式以文本方式写入，无空行： ```python with open('E:\\test.csv', 'wt') as fout: fout.write(lines) ``` 这种方法虽然解决了空行问题，但效率较低，因为涉及到两次文件I/O操作。对于大规模数据，可能会增加性能开销。更好的做法是确保数据处理阶段就消除空行，避免重复读写操作。 总结来说，处理Python `writerows`写CSV文件产生多余空行的方法包括理解不同文件模式的区别、数据预处理（如转换为字节对象或预先过滤空行），以及优化数据处理流程。通过这些技巧，可以确保CSV文件的正确生成和一致性。