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随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据,企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息,以利于企业更好的经营管理的问题。而大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术,可以帮助相机行业找出有价值的信息,十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。对于相机市场研究,数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面,通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式,帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。
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《数据挖掘》
课程设计报告
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数据科学与人工智能学院
2020 年 06 月

哈尔滨华德学院课程设计报告书
《数据挖掘技术算法在相机销售中的应用》
一.课程设计的背景和主要内容
1. 课程设计的选题背景
数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求,
从浩如烟海的数据中找出所需的信息来,供人们的特定需求使用。据国外专家预
测,随着数据量的日益积累和计算机的广泛应用,在今后的 5 一 10 年内,数据
挖掘将在中国形成一个新型的产业。
数据挖掘,在人工智能领域,习惯上又称为数据库中的知识发现,也有人把数
据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程由以下三个阶
段组成:(1)数据准备(2)数据挖掘(3)结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识
库交互。数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要
有数据准备、规律寻找和规律表示 3 个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取
所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含
的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表
示出来。
随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据,企业管理面临
着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息,以利于企业更好的经营管理的问
题。而大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现
资讯的有效利用。数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术,
可以帮助相机行业找出有价值的信息,十分有助于企业发现商机、制定开发计划
与营销策略。对于相机市场研究,数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场
发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面,通过关
联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式,帮助营销人员找出影响消费者的
机会与方式。
2. 课程设计的主要内容
本课设目的就是利用数据挖掘技术为数码相机的销售制定一个合理效率的销
售方法。首先让人对数据挖掘技术建立一个正确的观念,消除对于数据挖掘技术的
误区,为后面数据挖掘技术应用打下基础;运用关联规则挖掘技术找出业务间的关
联性,从而进行货柜商品摆设,针对不同客户进行有效、个性化的营销.数据主要来
源于网络近段时间的销售数据,Apriori 算法将发现关联规则的过程分为两个步骤
进行挖掘,研究特性形成一个划分规则对顾客行为做关联性分析,这样就可以有
针 对 地 采 取 适 当 的 方 法 。 对 自 己 的 产 业 发 展 有 促 进 的 作 用 。 并 运 用 软 件
Microsoft Sql Server2014 来进行数据挖掘。

哈尔滨华德学院课程设计报告书
二、数据仓库设计
1. 概念模型设计
概念模型中有四个实体,其中客户事实表属性有客户编号、商品型号、订单
编号、购买日期,商品信息表属性有商品型号、商品功能、商品价格、生产日期、
保修日期,客户信息表属性有客户编号、姓名、性别、手机号、职业、收入,客
户消费维度表属性有订单编号,商品型号,消费金额。客户与相机销售商之间为
供求关系与消费关系,消费金额取决于客户所购买的相机属性及售后服务。
图 1-1 相机销售系统的概念模型设计
客户编号
消费
供求
客户消费信息
商品信息
消
费
相机型号
订单编号
送货服务
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