西北工大软件学院信号与系统实验：MATLAB实现离散与连续时间傅里叶分析

在西北工业大学软件学院的信号与系统实验课程中，第三章涵盖了多个关键知识点，这些内容对于理解和应用信号处理在软件工程领域的实际操作至关重要。首先，学生需要掌握离散时间LTI系统的特征函数，通过解决基本题（a）、（b）、（c），学习如何构建和分析系统的特性，这对于设计和分析数字信号处理系统非常重要。 接着，实验涉及离散时间傅里叶级数的综合信号，这包括基础练习（a）、（b）、（c），旨在让学生熟悉信号的频域表示，以及如何通过频谱分析来理解和合成信号。在这个部分，学生会运用到Matlab编程来可视化信号的频谱特性。 进入连续时间傅里叶级数的性质部分，这里涉及到中等难度的题目（a）、（b）、（c）、（d）、（e），涵盖了频率变换、周期性和对称性等概念，这对于深入理解连续信号和其在时频分析中的应用至关重要。 能量关系是信号处理中的核心概念，学生需通过解决中等题（a）、（b）、（c）、（d），探究信号的能量分布及其与傅里叶变换的关系，这对于滤波器设计和噪声抑制有实践意义。 一阶递归离散时间滤波器的实现（题目a、b、c）是实验的又一重点，学生会学习滤波器的设计原理和实现方法，了解如何用数字信号处理技术来改善信号质量。 连续时间系统的频率响应（题目a、b）涉及模拟信号的频率响应分析，这对于理解模拟电路行为以及数字模拟转换器的工作原理很有帮助。 此外，实验还包含将傅里叶级数用于综合连续时间信号（基本题a、b、c）和连续时间滤波（基本题a、b、c）的基本操作，这是理论知识与实践技能的结合，有助于巩固对傅里叶变换的理解。 在整个实验过程中，学生不仅要用Matlab编程实现题目，还需要理解和应用信号与系统的基本理论，同时培养实验报告的撰写能力，以清晰地展示实验过程、结果和理解。通过这次实验，学生能够增强对信号处理的理论知识掌握，并提升数字信号处理软件工具的实际应用能力。