PD受电端诱骗sink芯片CH224详细资料.pdf_ds2501

PD3.0

需积分: 5 48 浏览量更新于2023-05-13 3 收藏 98KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源推荐

CH224手册

USB PD 快充协议受电芯片 CH224

中文手册

版本：1.0

http://wch.cn

1、概述

CH224单芯片集成PD3.0/2.0，BC1.2等升压快充协议，内置PD通讯模块，高集成度，外围精简。支持

输出电压检测功能，并且提供过温、过压保护等。可广泛应用于各类电子设备拓展高功率输入，如无线

充电器、电动牙刷、锂电池电动工具等各类应用场合。

2、功能特点

l 支持 5V 至 15V 输入电压

l 支持 PD3.0/2.0，BC1.2 等快充协议

l 支持 USB Type-C PD，支持正反插检测与自动切换

l 单芯片高集成度，外围精简，成本低

l 内置过压报警模块 OVA、超温报警模块 OTA

3、应用场合

l 无线充电器

l 锂电池小家电

l 锂电池电动工具

l 移动电源

4、引脚

引脚号

引脚名称

类型引脚说明

0，3 GND 电源公共接地端。Exposed-Pad #0 引脚是散热底板

1 VDD 工作电源

工作电源输入，外接容量 0.1uF～1uF 退耦电容，

需要串联 470Ω～680Ω，0.25W 以上电阻至外部输入

VBUS

2，10

NC - 保持悬空

4 UD+

双向三态

模拟双向

USB 总线 D+数据线

5 UD- USB 总线 D-数据线

6 CC2 Type-C CC2 输入输出

7 CC1 Type-C CC1 输入输出

8 CFG 模拟输入

电源档位配置输入

9 VHV 高压电源

电压检测输入，需要串联 10KΩ电阻至外部输入 VBUS

GND

VDD

GND

UD+

UD-

CC2

CC1

CFG

VHV

CH224S

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余3页未读，立即下载

pd->num_sink_caps = device_property_read_u32_array(parent, "qcom,default-sink-caps", NULL, 0); if (pd->num_sink_caps > 0) { int i; u32 sink_caps[14]; if (pd->num_sink_caps % 2 || pd->num_sink_caps > 14) { ret = -EINVAL; usbpd_err(&pd->dev, "default-sink-caps must be be specified as voltage/current, max 7 pairs\n"); goto put_psy; } ret = device_property_read_u32_array(parent, "qcom,default-sink-caps", sink_caps, pd->num_sink_caps); if (ret) { usbpd_err(&pd->dev, "Error reading default-sink-caps\n"); goto put_psy; } pd->num_sink_caps /= 2; for (i = 0; i < pd->num_sink_caps; i++) { int v = sink_caps[i * 2] / 50; int c = sink_caps[i * 2 + 1] / 10; pd->sink_caps[i] = PD_SNK_PDO_FIXED(0, 0, 0, 0, 0, v, c); } /* First PDO includes additional capabilities */ pd->sink_caps[0] |= PD_SNK_PDO_FIXED(1, 0, 0, 1, 1, 0, 0); } else { memcpy(pd->sink_caps, default_snk_caps, sizeof(default_snk_caps)); pd->num_sink_caps = ARRAY_SIZE(default_snk_caps); }代码分析

这段代码的作用是从设备树中读取默认的sink capabilities（下沉能力），并将其转换为对应的PDO（Power Data Object）格式存储在pd->sink_caps数组中。首先，代码通过调用device_property_read_u32_array函数读取...

Sink `default_catalog`.`default_database`.`sink` does not exists

根据提供的引用内容，可以看出问题中提到的Sink `default_catalog`.`default_database`.`sink`不存在。建议您按照以下步骤来解决这个问题： 1. 确保您使用的是正确的Sink名称，包括Catalog和Database名称。检查您的...

/// TODO: Checking aliases of the two variables at source and sink. For example: /// src instruction: actualRet = source(); /// snk instruction: sink(actualParm,...); /// return true if actualRet is aliased with any parameter at the snk node (e.g., via ander->alias(..,..)) bool TaintGraphTraversal::aliasCheck(const CallICFGNode src, const CallICFGNode snk) { }

这段代码中有一个TODO...` ，汇指令可能是 `sink(actualParm,...);` ，如果 `actualRet` 与汇节点中的任何一个参数存在别名关系，则返回true。在实现这个任务时，需要使用 `ander->alias(..,..)` 函数进行别名检查。

pps在整个充电周期sink端需要做什么

在整个充电周期中，如果使用 PPS 充电技术，则 sink 端需要执行以下操作： 1. 识别充电器：sink 端需要识别连接的充电器是否支持 PPS 充电技术，以便在充电过程中使用 PPS 技术进行充电。 2. 发送请求：sink 端...

進一步說明usb pd sink 與 source

換句話說，Sink可以像普通的USB設備那樣從USB端口接收電源，但是Sink能夠從USB PD Source接收更高的功率，並可以提供更大的充電容量。 Sink可以是各種不同的設備，例如智能手機、平板電腦、筆記本電腦等。使用USB ...

编写一个Flume配置文件，监控输出文件，把数据采集到mysql的数据表1，并编写相对应的mysql sink

agent.sinks.mysql-sink.serializer = org.apache.flume.sink.jdbc.sink.JDBCSinkEventSerializer$SimpleJDBCSinkEventSerializer agent.sinks.mysql-sink.serializer.columns = field1, field2 agent.sinks.mysql-...

pps在整个充电周期sink端怎么设置发送所需的充电电压和电流信息

在整个充电周期中，如果使用 PPS 充电技术，则 sink 端需要向充电器发送所需的充电电压和电流信息，具体设置方法如下： 1. 获取充电设备信息：sink 端需要获取连接的充电器支持的 PPS 充电技术版本以及支持的电压、...

org.apache.flink.connectors.hive.FlinkHiveException: Streaming write to partitioned hive table `myhive_default`.`default`.`t_amm_23g` without providing a commit policy. Make sure to set a proper value for sink.partition-commit.policy.kind

可以通过设置 `sink.partition-commit.policy.kind` 属性来解决这个问题。可以尝试将 `sink.partition-commit.policy.kind` 设置为以下值之一： - `metastore`: 在元数据存储中提交分区 - `success-file`: 在成功...

在Flume中使用Kafka作为Sink

agent.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent.sinks.kafkaSink.brokerList = localhost:9092 agent.sinks.kafkaSink.topic = myTopic agent.sinks.kafkaSink.serializer.class = ...

以下是一个flume的conf文件，请帮我逐行解释一下代码：“#定义三大组件的名称 a.sources = r a.sinks = k1 k2 k3 a.channels = c1 c2 c3 #将数据流复制给所有channel a.sources.r.selector.type = replicating # 配置Source组件 a.sources.r.type = exec a.sources.r.command = cat /home/bit/novel/novel.csv # kafka a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a.sinks.k1.kafka.topic = data a.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092 a.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20 a.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy a.channels.c1.type = memory a.channels.c1.capacity = 100000 a.channels.c1.transactionCapacity = 100 # mysql a.sinks.k2.type =com.us.flume.MysqlSink a.sinks.k2.hostname=localhost a.sinks.k2.port=3306 a.sinks.k2.databaseName=novel a.sinks.k2.tableName=table1 a.sinks.k2.user=bit a.sinks.k2.password=123456 a.channels.c2.type = memory a.channels.c2.capacity = 100000 a.channels.c2.transactionCapactiy = 2000 # hdfs a.sinks.k3.type = hdfs a.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/bit/novel #积攒多少个Event才flush到HDFS一次 a.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型，可支持压缩 a.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 5 a.channels.c3.type = memory a.channels.c3.capacity =100000 a.channels.c3.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a.sources.r.channels = c1 c2 c3 a.sinks.k1.channel = c1 a.sinks.k2.channel = c2 a.sinks.k3.channel = c3”

a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a.sinks.k1.kafka.topic = data a.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092 a.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20 a.sinks.k1.kafka.producer...

HbaseSink设置

agent.sinks.hbaseSink.type = org.apache.flume.sink.hbase.HBaseSink agent.sinks.hbaseSink.table = myTable agent.sinks.hbaseSink.columnFamily = cf ``` 其中，type属性指定了HBaseSink的类型，table属性指定...

Ss PDsnk、DP4LPDsnk、DP4 PDsrc、TunderboltPDsnk、TunderboltPDsrc、TunderboltPDdrp、Left、Right、HeadSet

1. PDsnk: 这很可能是指支持Power Delivery（PD）充电功能的Sink设备。 2. DP4L PDsnk: 这很可能是指支持DisplayPort 4K分辨率和Power Delivery（PD）充电功能的Sink设备。 3. DP4 PDsrc: 这很可能是指支持Display...

org.apache.flume.EventDeliveryException: Failed to send events at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.process(AbstractRpcSink.java:389) at org.apache.flume.sink.DefaultSinkProcessor.process(DefaultSinkProcessor.java:67) at org.apache.flume.SinkRunner$PollingRunner.run(SinkRunner.java:145) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: org.apache.flume.FlumeException: NettyAvroRpcClient { host: localhost, port: 44444 }: RPC connection error at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:181) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:120) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.configure(NettyAvroRpcClient.java:638) at org.apache.flume.api.RpcClientFactory.getInstance(RpcClientFactory.java:90) at org.apache.flume.sink.AvroSink.initializeRpcClient(AvroSink.java:127) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.createConnection(AbstractRpcSink.java:210) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.verifyConnection(AbstractRpcSink.java:270) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.process(AbstractRpcSink.java:346) ... 3 more Caused by: java.io.IOException: Error connecting to localhost/127.0.0.1:44444 at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.getChannel(NettyTransceiver.java:261) at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.<init>(NettyTransceiver.java:203) at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.<init>(NettyTransceiver.java:152) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:167) ... 10 more Caused by: java.net.ConnectException: 拒绝连接: localhost/127.0.0.1:44444 at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.connect(NioClientBoss.java:152) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.processSelectedKeys(NioClientBoss.java:105) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.process(NioClientBoss.java:79) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:318) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.run(NioClientBoss.java:42) at org.jboss.netty.util.ThreadRenamingRunnable.run(ThreadRenamingRunnable.java:108) at org.jboss.netty.util.internal.DeadLockProofWorker$1.run(DeadLockProofWorker.java:42) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) ... 1 more

根据您提供的信息，看起来您的Flume Agent在向目标服务器发送事件时出现了连接错误：`Caused by: java.net.ConnectException...如果以上方法无法解决问题，建议您提供更详细的错误信息或日志信息，以便更好地诊断问题。

#定义三大组件的名称 a.sources = r a.sinks = k1 k2 k3 a.channels = c1 c2 c3 #将数据流复制给所有channel a.sources.r.selector.type = replicating # 配置Source组件 a.sources.r.type = exec #exec表示数据源来自运行给定的Unix命令后生成的数据 a.sources.r.command = cat /home/bit/ys/hngyzd.csv # kafka a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a.sinks.k1.kafka.topic = data a.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092 a.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20 a.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1 a.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy a.channels.c1.type = memory a.channels.c1.capacity = 100000 a.channels.c1.transactionCapacity = 100 # mysql a.sinks.k2.type =com.us.flume.MysqlSink a.sinks.k2.hostname=localhost a.sinks.k2.port=3306 a.sinks.k2.databaseName=ys a.sinks.k2.tableName=table1 a.sinks.k2.user=bit a.sinks.k2.password=123456 a.channels.c2.type = memory a.channels.c2.capacity = 100000 a.channels.c2.transactionCapactiy = 2000 # hdfs a.sinks.k3.type = hdfs a.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/bit/ys #积攒多少个Event才flush到HDFS一次 a.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型，可支持压缩 a.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 5 a.channels.c3.type = memory a.channels.c3.capacity =100000 a.channels.c3.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a.sources.r.channels = c1 c2 c3 a.sinks.k1.channel = c1 a.sinks.k2.channel = c2 a.sinks.k3.channel = c3

- Kafka 目的地：a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink 表示将数据发送到 Kafka，a.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092 表示连接到本地的 Kafka 服务器，a.sinks.k1.channel = ...

flink的sink.parallelism怎么配置

在Flink中，可以通过以下几种方式来配置Sink的并行度： 1. 通过代码配置： ```java DataStream<String> stream = env.addSource(source).setParallelism(1); stream.addSink(sink).setParallelism(2); ``` 2. 在...

usbpd_info(&pd->dev, "Type-C Source (%s) connected\n", src_current(typec_mode)); /* if waiting for SinkTxOk to start an AMS / if (pd->spec_rev == USBPD_REV_30 && typec_mode == POWER_SUPPLY_TYPEC_SOURCE_HIGH && (pd->send_pr_swap || pd->send_dr_swap || pd->vdm_tx)) break; if (pd->current_pr == PR_SINK) return 0; / * Unexpected if not in PR swap; need to force disconnect from * source so we can turn off VBUS, Vconn, PD PHY etc. */ if (pd->current_pr == PR_SRC) { usbpd_info(&pd->dev, "Forcing disconnect from source mode\n"); pd->current_pr = PR_NONE; break; } pd->current_pr = PR_SINK; eval.intval = typec_mode > POWER_SUPPLY_TYPEC_SOURCE_DEFAULT ? 1 : 0; extcon_set_property(pd->extcon, EXTCON_USB, EXTCON_PROP_USB_TYPEC_MED_HIGH_CURRENT, eval); break;代码分析

如果当前状态是PR_SINK（电源角色是Sink），则直接返回。如果当前状态是PR_SRC（电源角色是Source），则输出日志信息，强制从源模式断开连接，并将当前状态设置为PR_NONE（无电源角色）。最后，将当前状态设置为PR_...

miracast sink端实示例

Miracast Sink端是一种支持Miracast协议的设备，可以接收从Miracast源设备发送过来的屏幕共享和音频信号，从而在显示屏上或音响中播放。例如，Miracast Sink端可以是一台支持Miracast协议的电视，当手机或平板电脑...

aloevera

粉丝: 1
资源: 10

会员权益专享