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克里金插值

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64页

在整个地学学科，克里金插值方法都有着广泛的应用，本文档详细介绍了克里金插值方法的原理及应用情况，可为地学工作人员提供一个较好的参考。

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克里金插值

第二讲

克里金方法（ Kriging ） , 是以南非

矿业工程师 D.G.Krige ( 克里格 ) 名字命名

的一项实用空间估计技术，是地质统计学

的重要组成部分，也是地质统计学的核心。

地质统计学

主要是为解决矿床储量计算和误差估计问题而

发展起来的

由法国巴黎国立高等矿业学院 G ．马特隆教授于 1

962 年所创立。

H. S. Sichel (1947)

D.G. Krige (1951)

Kriging 法（克里金法，克立格

法） :“ 根据样品空间位置不同、样

品间相关程度的不同，对每个样品

品位赋予不同的权，进行滑动加权

平均，以估计中心块段平均品位”

G. Materon(1962)

提出了“地质统计学”概念

( 法文 Geostatistique)

发表了专著《应用地质统计学论》。

阐明了一整套区域化变量的理论，

为地质统计学奠定了理论基础。

区域化变量理论

克里金估计

随机模拟

应用统计学方法研究金矿品位

1977 年我国开始引入

克里金插值方法

   





xzxz



井眼

地震

（普通克里金）

（应用随机函数理论）

 不仅考虑待估点位置与

已知数据位置的相互关

系，而且还考虑变量的

空间相关性。

为一个实值变量，可根据概率分布取不同的

值。每次取值（观测）结果 z 为一个确定的数值，

称为随机变量 Z 的一个实现。



一、随机变量与随机函数

第一节基本原理

1. 随机变量

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kriging模型的原理以及优势特点

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python中Kriging插值

Kriging是一种地统计学中常用的插值方法，用于估计未知点的值。在Python中，有许多库可以进行Kriging插值，包括： 1. pykrige：这是一个专门用于Kriging插值的Python库，它可以进行简单、普通和泛化Kriging插值，并...

kriging.js 等值线

kriging.js是一个基于JavaScript的插值算法库，主要用于生成等值线。等值线是用于表示地理或其他空间数据的等值区域的曲线。通过kriging.js可以将离散的数据点插值为连续的等值线。使用kriging.js生成等值线的过程...

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kriging工具下载

Kriging是一种地学数据插值方法，它通过对已知点的空间分布进行统计分析，然后根据这些分析结果推断未知位置的值。Kriging工具可以帮助用户在地理信息系统（GIS）中进行Kriging分析。要下载Kriging工具，可以按照...

co-kriging代码

Co-Kriging是插值方法中用于预测多个相关变量的方法，其原理是通过建立多个变量之间的空间相关性，通过已知点的观测值来预测未知点的值。Co-Kriging算法常用于地质学、生态学、环境科学等领域的研究中。 Co-Kriging...

kriging.train的参数

Kriging.train是一种用于插值和空间预测的统计方法，主要用于估计地理空间上未知位置的数值。在使用Kriging.train时，我们需要设置一些参数来更好地拟合实际数据。首先，我们需要设置半变异函数，它是描述数据空间...

如何在matlab中安装Kriging Toolbox工具箱

要在MATLAB中安装Kriging Toolbox工具箱，请按照以下步骤操作： 1. 下载Kriging Toolbox的压缩文件，可以从官方网站或其他可靠来源获取。 2. 解压缩下载的文件，并将其保存在您喜欢的位置。最好将其保存在MATLAB...

kriging.grid方法各个参数的作用

kriging.grid方法是一种基于克里金插值的网格插值方法，用于在网格上估算未知点的值。该方法的各个参数的作用如下： 1. grid: 一个包含网格点坐标的数组，用于指定要进行插值的网格点的位置。 2. backend: 插值...

kriging.train方法各个参数的作用

下面是kriging.train方法各个参数的作用： 1. X：一个数组，其中每一行代表一个点的坐标。如果你在进行二维插值，那么每一行应该有两个元素。如果你在进行三维插值，那么每一行应该有三个元素。 2. y：一个数组，...

kriging中的超参数

在Kriging（克里金插值）中，存在一些超参数，用于控制模型的拟合和预测性能。以下是一些常见的Kriging超参数： 1. 自相关函数（Correlation Function）：Kriging模型中的自相关函数定义了数据点之间的空间相关性。...

kriging matlab

使用Kriging可用于许多应用程序，例如地球科学，环境监测和工程设计。Kriging还具有许多变体，例如指数Kriging和简化Kriging。这些变体具有不同的目的和参数，可以根据应用程序的需要进行选择和调整。 Kriging在...

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Kriging模型是一种经典的地质统计方法，用于空间插值和预测。它可以用于各种领域，包括地质学、地理学、环境科学和农业等。有很多软件可以用来实现Kriging模型，其中一些常用的软件包括： 1. ArcGIS：ArcGIS是一...

matlab kriging实例

4. 执行拟合：使用kriging函数进行插值，其中输入参数包括Kriging模型、半方差函数及其他数据信息。 5. 结果可视化：将插值后得到的结果进行可视化展示，并进行误差分析和调整模型，以达到最优的预测效果。 ...

kriging.plot方法各个参数的作用

kriging.plot方法是用于绘制Kriging插值结果的函数，其各个参数的作用如下： - filename：指定输出文件名，可以是png、svg、pdf等格式，默认为None。 - show_plot：指定是否显示绘制的图像，默认为True。 - ...

三个输入两个输出，用kriging实现

需要注意的是，在实际应用中，需要根据数据的特点选择合适的Kriging模型，并调整其参数以获得最佳的预测效果。同时，Kriging算法的拟合和预测速度较慢，对于大规模数据集，可能需要采用其他更高效的算法。

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