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人工智能报告之机器学习
Artificial Intelligence Report of Machine Learning
2020 年第 1 期
顾问:唐杰
2020 年 1 月

II



图目录
图 1-1 机器学习发展历程 ............................................................................................................. 1
图 2-1 机器学习分类 ..................................................................................................................... 2
图 2-2 GAN 发展脉络 ...................................................................................................................... 3
图 2-3 AutoML 基本过程 ................................................................................................................ 5
图 2-4 ATMSeer 自动机器学习定制化工具的用户友好型交互界面 .......................................... 5
图 2-5 Transformer 的网络架构 .................................................................................................. 8
图 2-6 图卷积示意图 ..................................................................................................................... 9
图 3-1 深度学习模型最近若干年的重要进展 ........................................................................... 11
图 3-2 卷积神经网络的重要进展 ............................................................................................... 12
图 3-3 Auto-Encoder 的重要进展 .............................................................................................. 12
图 3-4 循环神经网络 RNN 的重要进展 ....................................................................................... 13
图 3-5 网络表示学习与图神经网络的重要进展 ........................................................................ 13
图 3-6 增强学习的重要进展 ....................................................................................................... 14
图 3-7 生成对抗网络的重要进展 ............................................................................................... 14
图 3-8 老虎机的重要进展 ........................................................................................................... 15
图 5-1 机器学习领域全球学者分布 ........................................................................................... 21
图 5-2 机器学习领域学者 h-index 分布 ................................................................................... 22
图 5-3 机器学习领域中国学者分布 ........................................................................................... 22
图 6-1 自动驾驶目标识别、运动预测 ....................................................................................... 31
图 7-1 机器学习技术趋势 ........................................................................................................... 35
表目录
表 4-1 ICML 近 10 年 best paper ............................................................................................... 18
表 4-2 NeurIPS 近 10 年 best paper ......................................................................................... 19
表 5-1 机器学习领域中国与各国合作论文情况 ....................................................................... 23
表 5-2 NeurIPS 高引学者 TOP100 ............................................................................................... 26
表 8-1 机器学习三级知识树 .......................................................................... 错误!未定义书签。
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