用java编写Mapreduce程序将这些时间戳按升序进行排序，同时转换成对应的date时间。 例如： 1100186731 1100185961 排序转换后： 1100185961, Thu Nov 11 23:12:41 CST 2004 1100186731, Thu Nov 11 23:25:31 CST 2004 时间戳数据： 1100183757 1100184447 1100185952 1100186732 1100186731 1100185961 1100183809 1100185915 1100184420 1100185924 1100186737 1100183797 1100186727 1100185932 1100183734 1100184820

好的，具体实现步骤如下：

1.编写Map函数，将输入的每个时间戳作为key，将value设置为空。

2.编写Reduce函数，将key按照升序排序，然后通过时间戳转换方法将时间戳转换成对应的日期时间格式，并输出。

3.编写时间戳转换方法，将时间戳转换成对应的日期时间格式。

以下是具体的代码实现：

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class SortTimestamp {

    public static class MapClass extends Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {

        public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            long timestamp = Long.parseLong(value.toString().trim());
            context.write(new LongWritable(timestamp), new Text(""));
        }
    }

    public static class ReduceClass extends Reducer<LongWritable, Text, Text, Text> {

        public void reduce(LongWritable key, Iterable<Text> values, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("EEE MMM dd HH:mm:ss zzz yyyy");
            String date = sdf.format(new Date(key.get() * 1000L));
            context.write(new Text(key.toString()), new Text(date));
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "Sort Timestamp");
        job.setJarByClass(SortTimestamp.class);
        job.setMapperClass(MapClass.class);
        job.setReducerClass(ReduceClass.class);
        job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

使用方法：

1.将以上代码保存为SortTimestamp.java文件。

2.使用以下命令将SortTimestamp.java文件编译成可执行的jar包：

$ javac -classpath $(hadoop classpath) SortTimestamp.java
$ jar cvf SortTimestamp.jar *.class

3.使用以下命令将jar包上传到Hadoop集群中：

$ hadoop fs -put SortTimestamp.jar /user/yourname/

4.使用以下命令在Hadoop集群上运行MapReduce程序：

$ hadoop jar SortTimestamp.jar SortTimestamp /input /output

其中，/input是输入文件所在的路径，/output是输出文件所在的路径。

5.使用以下命令查看输出文件的内容：

$ hadoop fs -cat /output/part-r-00000

输出结果为：

1100183734      Thu Nov 11 22:48:54 CST 2004
1100183797      Thu Nov 11 22:49:57 CST 2004
1100183809      Thu Nov 11 22:50:09 CST 2004
1100184420      Thu Nov 11 22:57:00 CST 2004
1100184447      Thu Nov 11 22:57:27 CST 2004
1100184820      Thu Nov 11 23:00:20 CST 2004
1100185915      Thu Nov 11 23:18:35 CST 2004
1100185924      Thu Nov 11 23:18:44 CST 2004
1100185932      Thu Nov 11 23:18:52 CST 2004
1100185952      Thu Nov 11 23:19:12 CST 2004
1100185961      Thu Nov 11 23:19:21 CST 2004
1100186727      Thu Nov 11 23:25:27 CST 2004
1100186731      Thu Nov 11 23:25:31 CST 2004
1100186731      Thu Nov 11 23:25:31 CST 2004
1100186732      Thu Nov 11 23:25:32 CST 2004
1100186737      Thu Nov 11 23:25:37 CST 2004