Chapter 1 :Classication
功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
功能：清除所有高斯混合模型。
功能：清除一个高斯混合模型。
功能：清除一个高斯混合模型的训练数据。
功能：为分类创建一个高斯混合模型。
功能：通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。
!
功能：返回一个高斯混合模型的参数。
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功能：计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。
#
功能：从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。
功能：返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。
功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型。
功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。
功能：训练一个高斯混合模型。
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功能：向文件中写入一个高斯混合模型。
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功能：向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。
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功能：释放一个数据集的内存。
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功能：清除所有分类器。
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功能：清除分类器。
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功能：创建一个新的分类器。
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功能：分类器的描述。
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功能：为一组属性分类。
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