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druid和clickhouse调研.docx

Clickhouse是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。 传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头,查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存,订购更快的磁盘等等来解决问题(纵向扩展),但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果,那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
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ClickHouse 的优缺点如下
纯列存 OLAP
优点
1、性能高,列存压缩比高(数据被压缩成块),通过索引(采用稀疏索引)实现秒级响
应(列式存储+向量化=超高性能)
2、实时性强,支持 kafka 导入
3、处理方式简单,无需预处理,保存明细数据
4、MergeTree 结构,这种存储结构就是把每个月的数据单独放置在一个文件夹中,这样
就避免了全表扫描
缺点
1、数据规模一般
2、灵活性差,不支持任意的 adhoc 查询,join 的支持不好。
3、易用性较弱,SQL 语法不标准,不支持窗口函数等;维护成本高
4、不支持事物,不支持 update/delete,不支持 NULL(存储时需要转换)
5、缺乏扩展性和可靠性
主要特征
真正面向列的存储
矢量化查询执行
数据压缩
并行和分布式查询执行
实时查询处理
实时数据摄取
磁盘上的引用位置
跨数据中心复制
高可用性
SQL 支持



















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