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CDA数据分析师认证题库精选.doc

数据分析

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CDA数据分析师,依托于经管之家(原人大经济论坛)，自2006年成立以来,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务，“CDAer”队伍在业界不断扩大，为数千家企业输送了大量优质数据分析人才。特提供CDA考试题库，方便大家学习。

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CDA 数据分析师认证题库精选

CDA 等级考试模拟题库:

《基础理论部分》

第一部分:判断题

1.统计学是研究社会领域和自然领域的规律的实质性科学。

2.大量观察法是统计研究的最基本的方法。

3.总体单位的属性既可以用数值表示，也可以用文字表示。

4.对任何一事物进行统计研究的前提是构成统计总体的各个个体单位必须具有

的差异性。

5.构成总体的各个个体单位至少在某一属性上相同，才能准确地确定总体范围。

6.统计学与哲学相同，属于认识客观世界的最一般的方法论科学。

7.运用统计方法可以研究和解释事物发展的原因和规律。

8.总体的同质性、变异性、大量性是平均法的应用前提。

9.在用计算机数据进行汇总时，往往将男性用“1”来表示，女性用“0”来表示，

所以可以讲性别视为量别变量。

10.在人工干预或操作情况下收集的数据称为实验数据。

11.截面数列按分组标志不同可以分为品质数列和变量数列。

12.同龄人的身高，用频数曲线描述一般表现为钟型分布。

13.欲掌握我国人口是否具有老龄化特征，对人口按年龄分组，适合采用等距

式分组。

14.对在校大学生的年龄进行分组适合采用组距式分组。

15.在组距式分组中，采用组中值作为每组一般水平的代表值。

16.直方图仅适合用于显示连续型分组数据。

17.茎叶图不仅能够反映数据的分布情况，还能显示数据的原始信息。

18.频数分布表中的组距在茎叶图中称为步长。

19.变异指标与集中趋势指标成正比。

20.箱索图的优点是便于同时比较多组数据的分布特征。

21.如果一组数据呈正态分布，则算术平均数的大小不会受极端值的影响。

22.计算加权算术平均数时，若各组权数相同，权数对算术平均数结果没有影

响。

23.若一组数据的众数大于算术平均数时，该数据呈右偏分布。

24.当一组数据分布明显偏斜时，不宜采用算术平均数作为中心趋势的测度值。

25.当一组数据的各个观察值与该组数据的算术平均数的离差平方和等于零。

26.中位数与众数相同，具有唯一性的特点。

27.依据组距式分组数据计算的加权算术平均数有时会产生较大的误差。

28.任一组数据都可以计算算术平均数、众数和中位数三个集中趋势指标。

第二部分:单项选择题

1.调查城镇居民对政府服务的满意度，需要抽取足够的居民，这种方法称为( )

A.随机抽样法

B.统计分组法

C.回归分析法

D.大量观察法

2.用部分数据推断总体数据的方法，属于( )

A.理论统计学的内容

B.应用统计学的内容

C.推断统计学的内容

D.描述统计学的内容

3.构成一个统计总体，必须具有若干特征，下列不属于统计总体特征的是( )

A.数量性 B.同质性

C.变异性 D.大量性

4.下列不属于原始数据来源的是( )

A.行政记录

B.统计调查

C.统计年鉴

D.实验

5.在进行普查时，必须要规定标准时间，其目的是为了( )

A.避免登记的重复和遗漏

B.确定调查对象的范围

C.确定调查单位

D.保证调查的及时性

6.某出口企业对其产品质量进行检验，采用的调查方式是( )

A.普查 B.随机抽样调查

C.判断抽样调查 D.方便抽样调查

7.了解居民消费水平的变化状况，一般采用入户调查。确定样本户的方式是( )

A.系统抽样

B.分层抽样

C.整群抽样

D.多步抽样

8.抽样调查与普查的根本区别是( )

A.作用不同 B.灵活程度不同

C.选取观察值的方法不同 D.精确度不同

9.在抽样调查中，( )

A.不会出现登记性误差，只会出现代表性误差

B.会出现登记性误差，不会出现代表性误差

C.既会出现登记性误差，也会出现代表性误差

D.既不会出现登记性误差，也不会出现代表性误差

10.统计调查表中的调查项目就是( )

A.统计指标 B.统计数值

C.统计分组 D.统计标志

11.街头拦截获得样本数据的方式属于( )

A.普查 B.方便抽样调查

C.判断抽样调查 D.随机抽样调查

12.普查中的标志时间是指( )

A.进行调查工作的时间 B.调查数据所属时间

C.记录数据的时间 D.数据上报的时间

13.某次调查收集了 300 名学生的性别、专业和月手机支出额的数据，这项调

查的变量个数

有( )

A.1 个 B.2 个 C.3 个 D.300 个

14.构成截面数据的两个要素是( )

A 组距和各组频数 B 组限和各组频数

C 组中值和各组频数 D 分组标志和各组频数

15.在全距既定的情况下( )

A.组数越多则组距越大

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帮我翻译以下代码 <select id="getStatisticalInfoDetailCount" resultType="java.lang.Integer"> select count()from(select psi.station_id,cda.cdc as count_device_code,cda.appkey from (select count(dci.device_code) as cdc,dci.appkey from iledproduction.device_code_info dci where CONV(left(dci.device_code,2),16,10) in <foreach collection="manufacturerIdList" item="item" index="index" open="(" close=")" separator=","> #{item} </foreach> <if test="propMap.size>0 and propMap!=null"> <foreach collection="propMap" index="index" item="item"> <if test='index.toString=="device_type"'> and substr(dci.device_code,3,4) = "${item[1]}" </if> <if test='index.toString=="produce_date"'> and STR_TO_DATE(substr(dci.device_code,7,6),'%y%m%d') BETWEEN "${item[1]}" AND DATE_ADD("${item[2]}",INTERVAL 1 DAY) </if> </foreach> </if> and dci.cert_import_status = 1 group by appkey) as cda left join (select s1.station_id as station_id,s1.old_appkey as appkey from iledproduction.appkey_log s1 union (select s2.station_id as station_id,s2.new_appkey as appkey from iledproduction.appkey_log s2) union (select s3.station_id as station_id,s3.appkey as appkey from iledproduction.production_station_info s3) ) psi on cda.appkey = psi.appkey) a left join (select p.,dpt.manufacturer_id,dpt.department_name from iledproduction.production_station_info p ,iledproduction.department dpt where p.department_key=dpt.department_key) ps on a.station_id = ps.station_id <if test="propMap.size>0 and propMap!=null"> <foreach collection="propMap" index="index" item="item"> <if test='index.toString=="manufacturer_id"'> where ps.manufacturer_id = ${item[1]} </if> </foreach> </if> </select>

SELECT psi.station_id, cda.cdc AS count_device_code, cda.appkey FROM ( SELECT count(dci.device_code) AS cdc, dci.appkey FROM iledproduction.device_code_info dci WHERE CONV(left(dci.device_code,2)...

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