什么是声学模型？
语音识别系统结构框图
(1)前端处理（信号处理及特征提取）
该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一
般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对
特征造成的影响。信号处理和特征提取部分以音频信号为输入，通过消除噪音、
信道失真等对语音进行增强，将语音信号从时域转化到频域，并为后面的声学模
型提取合适的特征。
(2)声学模型
声学模型的训练，即为建模过程。声学模型表示一种语言的发音声音，可以
通过训练来识别某个特定用户的语音模式和发音环境的特征。根据训练语音库的
特征参数训练出声学模型参数，在识别时可以将待识别的语音的特征参数同声学
模型进行匹配与比较，得到最佳识别结果。
(3)发音词典
发音词典包含系统所能处理的词汇集及其发音。发音词典实际提供了声学模
型建模单元与语言模型建模单元间的映射。
(4)语言模型
语言模型对系统所针对的语言进行建模。
(5)解码器
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