RWKE-RNN-T语音识别声学模型

RWKE-RNN-T是一种声学模型，它是基于神经网络的语音识别系统。该模型使用了一种叫做"Recurrent Weighted Kernel Estimator"的方法来建模时间序列信号，并且将其与传统的RNN结构相结合，从而提高了识别性能。RWKE-RNN-T模型的优点在于可以自适应地学习语音信号的长期依赖关系，同时还能够通过引入卷积结构来减少参数数量，从而加快训练和推理速度。