较高的系统需要加入畸变这个优化目标元进行优化校正。那么,优化所使用的
光线如何获得呢?其实这些光线的分布形式也是从缺省函数中定义的,如左图:
软件提供了两种分布形式,一种是“高斯积分”形式:将轴对称的入瞳面分为数
个环和扇面,每一个扇面中选择中心光线作为代表进行计算,每一个视场的所
选用的光线数目都是两者的乘积;后一种模式是“矩阵模式”,它对于轴对称的
入瞳按照正方形进行各种密度的抽样,一般而言,矩阵模式因为具有去渐晕的
能力,在实际的设计中可能更为贴近实际效果。不过由于设计人员的习惯性,
一般采用传统的按照孔径直径进行选择的前种方法。通常,光线的数量越多,
抽样越密,计算得精确度越高,这主要取决于设计人员的实际系统和计算机资
源。以上的设置就构成了每一个视场对应点的优化结构,这些光线的具体分布
与视场大小或者物面尺寸、入瞳直径或者相对孔径有关。显然,每一条光线的
优化目标都是和所选择的参考光线的差别为零,因此在优化函数列表中可以看
到“target 值”都为零。这样构成的结构在优化函数列表中占据了空间的绝大部分。
总数目 = 视场数目 * 光谱数目 * 每点抽样光线数目(例如 Rings * Arms)。 除此
之外,通常实际的设计过程中由于工程实践需要对镜片的厚度以及边缘厚度、
空气间距进行设置,这也作为一个优化元进入了优化函数。这就是
MNCG、MNEA、MNEG、MXCG、MXCA 等,他们限制了镜片和空气的厚度。
在设计人员没有进行自定义设置前,都可以在表格的空格处看到:缺省函数以
及优化方式的说明。
三、究竟哪些优化元需要自定义,从上面的分析中已经知道,缺省的优化
函数大体上解决了两个问题:第一个是光线的集中性,即通过各种优化模式使
得物点发出的各条光线集中到像点上;第二个是工程问题,为了工程实现而限