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Tushare
一 说明
是一个免费、开源的 财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从
数据采集、清洗加工到数据存储的过程能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的
便于分析的数据为他们在数据获取方面极大地减轻工作量使他们更加专注于策略和模型的
研究与实现上。考虑到 包在金融量化分析中体现出的优势 返回的绝
大部分的数据格式都是 类型非常便于用 进行
数据分析和可视化。当然如果您习惯了用 或者关系型数据库做分析您也可以通过
的数据存储功能将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求从 ! " 版
本开始 同时兼容 ! 和 # 对部分代码进行了重构并优化了一些算法
确保数据获取的高效和稳定。
从发布到现在已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力同时也得到很多
用户的反馈 将一如既往的用免费和开源的形式分享出来希望对有需求的人带来一
些帮助。如果您觉得 好用并有所收获请通过微博、微信或者网站博客的方式分
享出去让更多的人了解和使用它使它能在大家的使用过程中逐步得到改进和提升 。
还在不断的完善和优化后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据所以
您的支持和肯定才是 坚持下去的动力。
财经数据接口包 的使用

!
二 下载安装:
$% &'()
工具/原料(安转前做准备)
:! #
下载地址:https://www.python.org/downloads/
!: 下载安装
(如果没有 ,需要下载安转
https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
安转:
进入到 的解压目录,执行 进行安装,安装完成之后出现
) 说明安装成功
#:
安装 ,在 cmd 窗口输入ðpip install pandas等待安装完成。(这个安装失
败的情况小)
4:
方式一:打开 cmd 窗口,输入ðpip install lxml 等待安装完就好了。
方式二:1).安装 wheel,命令行运行:pip install wheel
2 ) . 在 这 里 下 载 对 应 的 .whl 文 件 , 注 意 别 改 文 件 名 !
ðhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml
3).进入.whl 所在的文件夹,执行命令即可完成安装ð:pip install 你下载那个文件的文件
名(注意要加上后缀)
安装和体验
安装
方式 :

#
方式 !:访问 $% &下载安装
方式 #:将源代码下载到本地
升级 TuShare
、先查看本地与线上的版本版本号:
!、升级 :
**&
确认安装成功
++,++
三 使用 Tushare
(一)获取股票的基本数据
1:获取股票的基本数据
+'
- &+.+/0
+,/1% ,10
字段说明:
code
股票代码
name
股票名称
industry
行业分类
area
地域
pe
市盈率
outstanding
流通股本(亿)
totals
总股本()
totalAssets
总资产(万)
liquidAssets
流动资产
&xAssets
固定资产
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