机器学习算法与 Python 实践：k 近邻（KNN）
机器学习算法与 Python 实践这个系列主要是参考《机器学习实
战》这本书。因为自己想学习 Python，然后也想对一些机器学习算法
加深下了解，所以就想通过 Python 来实现几个比较常用的机器学习算
法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习
了。
一、kNN 算法分析
K 最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法可以说是最简单
的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
它的思想很简单：如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似（即特征
空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于
这个类别。
比如上面这个图，我们有两类数据，分别是蓝色方块和红色三角
形，他们分布在一个上图的二维中间中。那么假如我们有一个绿色圆
剩余10页未读，继续阅读
weixin_42627083
- 粉丝: 0
- 资源: 4
我的内容管理
收起
- 我的资源
快来上传第一个资源
我的收益 登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏 
我的下载 
下载帮助
会员权益专享
最新资源
- zigbee-cluster-library-specification
- JSBSim Reference Manual
- c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
- 建筑供配电系统相关课件.pptx
- 企业管理规章制度及管理模式.doc
- vb打开摄像头.doc
- 云计算-可信计算中认证协议改进方案.pdf
- [详细完整版]单片机编程4.ppt
- c语言常用算法.pdf
- c++经典程序代码大全.pdf
- 单片机数字时钟资料.doc
- 11项目管理前沿1.0.pptx
- 基于ssm的“魅力”繁峙宣传网站的设计与实现论文.doc
- 智慧交通综合解决方案.pptx
- 建筑防潮设计-PowerPointPresentati.pptx
- SPC统计过程控制程序.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
评论1