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matplotlib 使用手册

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2361页

python的绘图库matplotlib的使用手册，英文，pdf，标签，非扫描。网址：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

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Matplotlib

Release 2.2.0

John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom and the matplotlib development team

March 06, 2018

CONTENTS

I User’s Guide 1

1 History 3

2 Installing 5

3 Tutorials 13

4 Interactive plots 327

5 What’s new in Matplotlib 343

6 GitHub Stats 527

7 License 555

8 Credits 559

II The Matplotlib FAQ 561

9 Installation 563

10 How-To 569

11 Troubleshooting 583

12 Environment Variables 587

13 Working with Matplotlib in Virtual environments 589

14 Working with Matplotlib on OSX 591

III Toolkits 595

15 mplot3d 599

16 axes_grid1 603

17 axisartist 605

IV External Resources 607

18 Books, Chapters and Articles 609

19 Videos 611

20 Tutorials 613

V Third party packages 615

21 Mapping toolkits 619

22 Declarative libraries 621

23 Specialty plots 623

24 Interactivity 627

25 Miscellaneous 629

VI The Matplotlib API 633

26 The Pyplot API 637

27 The Object-Oriented API 641

28 Colors in Matplotlib 643

29 API Changes 649

30 The top level matplotlib module 711

31 afm (Adobe Font Metrics interface) 715

32 animation 719

33 artist Module 769

34 Axes class 791

35 axis and tick API 983

36 backends 1103

37 cbook 1183

38 cm (colormap) 1199

39 collections 1203

40 colorbar 1391

41 colors 1397

42 contour 1415

43 container 1423

44 dates 1425

45 dviread 1441

46 ﬁgure 1447

47 font_manager 1475

48 gridspec 1485

49 image 1489

50 legend and legend_handler 1495

51 lines 1507

52 markers 1519

53 mathtext 1523

54 mlab 1543

55 oﬀsetbox 1579

56 patches 1591

57 path 1647

58 patheﬀects 1655

59 projections 1661

60 rcsetup 1677

61 sankey 1681

62 scale 1689

63 spines 1703

64 style 1707

65 table 1709

iii

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matplotlib团队发布的、详细的使用手册，建议下载以备查找（开源文档）

Pandas：Pandas 是 Python 中一个用于数据处理和分析的库，其中包含了各种常用的统计分析函数，包括相关性分析。 NumPy：NumPy 是 Python 中一个用于科学计算的库，其中包含了各种数学函数和向量化操作，可以用于相关性分析。 SciPy：SciPy 是一个科学计算库，其中包含了各种科学计算和数据处理的函数，包括相关性分析。 Matplotlib：Matplotlib 是 Python 中一个用于绘图和数据可视化的库，可以用于绘制相关性图表。 Seaborn：Seaborn 是基于 Matplotlib 的一个高级数据可视化库，可以用于绘制各种统计图表，包括相关性图表。 Statsmodels：Statsmodels 是 Python 中一个用于统计分析的库，其中包含了各种常用的统计分析函数，包括相关性分析来源于那本资料

NumPy、SciPy、Matplotlib、Seaborn 的官方文档也可以在对应的官网上查看；Statsmodels 的文档可以在 https://www.statsmodels.org/stable/index.html 上查看。此外，还有很多优秀的书籍和教程，例如，《利用 ...

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在《Python数据科学手册》的第四章中，也详细介绍了Matplotlib的使用方法。可以在该书的GitHub仓库中找到相关的示例代码和演示环境。123

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最后，书中还介绍了如何使用Python进行数据可视化，包括Matplotlib、Seaborn和Plotly等工具的使用方法，让数据科学结果更加直观。总的来说，这本《Python数据科学手册》是一本权威且实用的数据科学入门书籍。无论...

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Python 数据科学手册的主要内容包括：NumPy、Pandas、 Matplotlib、SciPy、Scikit-Learn等数据科学相关的模块，以及更多关于这些模块的使用和相关文献。此外，该书还涵盖了Python的基础知识，例如控制流程、函数、...

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