掌握OpenCV 3.0:英文版教程实战指南
"《Learning OpenCV 3》是由Adrian Kaehler和Gary Bradski共同编著的一本关于计算机视觉与OpenCV库的权威指南。该书针对OpenCV 3.0版本,专为C++编程者设计,提供了深入浅出的学习路径,帮助读者理解和掌握在实际项目中应用OpenCV进行图像处理、特征检测、机器学习等技术。作为2016年12月出版的O'Reilly Media作品,它不仅包含了理论知识,还提供了丰富的实例,使得理论与实践相结合,适合初学者和经验丰富的开发者提升技能。 本书的版权信息表明,所有权利归Adrian Kaehler和Gary Bradski所有,强调了知识产权保护。它是在美国印刷,由O'Reilly Media公司发行,该公司同时也提供在线版供教育、商业或销售推广使用。如果你想了解更多关于订购或授权的信息,可以联系公司的企业或机构销售部门。 《Learning OpenCV 3》由Dawn Schanafelt担任编辑,Ellen Troutman负责索引,Kristen Brown担任生产编辑,David Futato负责内部设计,Rachel Monaghan担任文字校对,Karen Montgomery负责封面设计,James Fraleigh负责校对,Rebecca Demarest负责插图。首次发行日期是2016年12月,之后可能有修订历史,但具体未在摘要中提及。 本书的核心内容围绕OpenCV 3.0的功能和技术展开,包括但不限于图像读取和显示、基本图像操作、图像滤波、边缘检测、特征检测(如SIFT、SURF)、对象识别、人脸检测、行人检测、光流分析、机器学习应用(如SVM、Haar分类器)以及实时视频处理等。通过本书,读者将学会如何利用OpenCV的强大功能来开发自己的计算机视觉应用程序,无论是在学术研究还是工业实践中都能找到广泛的应用场景。对于想要进入或提升计算机视觉领域的专业人士,这本书是一本不可或缺的参考和实战教材。"
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