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ENVI下的统计分析功能

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ENVI下的图像统计分析功能：图像像素统计，感兴趣区统计，掩膜统计，统计扩展补丁等

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ENVI 下的统计分析功能

(2011-05-11 14:15:13)

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标签：

envi

统计功能

感兴趣区统计

背景

分类： ENVI

ENVI 下的统计分析功能

图像统计是计算表征图像像元值数理统计特征、空间分布特征和空间结构特征的各种

参量。ENVI 的统计可对整个图像进行,也可以对某个感兴趣区或某一类地物分布区进行统

计，统计结果以数字报表或文件形式给出。

1. 图像像素统计

统计单波段影像的最大、最小值、均值、标准差、协方差和直方图；多波段之间波段

间的统计特征包括协方差矩阵、相关系数矩阵、本征向量和散点分布图等

1) 直接统计

(1) 快速统计

快速统计可以快速的统计图像的最大值、最小值、均值、标准差和直方图分布。

在 Available Band List 下相应的文件或波段列表上点击右键菜单，点击 Quick

Statics 即可弹出统计界面。

基本统计界面见图，可设置不同的绘图显示、统计信息查看等操作。

选择绘图函数

左键的曲线信息查看

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ENVI下的统计分析功能.doc

envi 教程(适用于初学者)

纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。　地形分析工具　...

envi5.6处理nc降雨数据

envi5.6可以用于处理nc降雨数据。首先，需要将nc文件导入到envi5.6中。可以通过“File -> Open”或者拖拽文件到界面上导入nc文件...用户可以利用其提供的工具和功能，对降雨数据进行统计分析、空间分析和可视化等操作。

envi遥感图像处理第一版

在图像分析方面，envi遥感图像处理第一版提供了一些基本的图像分析功能，如直方图分析、统计分析等。用户可以通过这些分析工具对图像进行定量和定性的分析，以获取更多有关图像的信息。总之，envi遥感图像处理第一...

envi5.6计算平均高程

然后，进行高程值的求和计算，可以使用envi5.6提供的多种统计分析功能，如Zonal Statistics等。最后，将求和得到的高程值除以区域面积，即可得到平均高程值。可以使用envi5.6提供的数学运算功能进行计算。需要...

envi5.3软件评价分类精度

4. 可视化工具：Envi 5.3提供了可视化工具，可以将分类结果以多种形式展示出来，包括彩色图像、分类图像、分类统计图、直方图等，方便用户进行分类结果的验证和分析。综上所述，Envi 5.3在分类精度方面表现出色，...

基于envi5.0的北京市气溶胶反演

同时，ENVI 5.0还提供了对反演结果进行可视化和统计分析的功能，以便更好地理解和应用反演结果。通过上述步骤，可以得到北京市各个地区的气溶胶浓度分布图，该图可以为环境监测、健康评估和市民环保教育等方面...

envi中湿度计算步骤

envi提供了丰富的工具和功能，可以对湿度图进行进一步处理和操作，如调整颜色表、生成等值线、应用统计方法等。 8. 最后，根据分析和需要，可以将计算结果导出为图像文件或其他格式，以便在其他软件中使用或发布。 ...

envi和arcgis的区别

Envi是一款专门用于遥感数据处理和分析的软件，它提供了丰富的遥感图像处理和分析功能，包括图像增强、分类、变化检测等。Envi主要用于科学研究和专业遥感应用。而ArcGIS是一款地理信息系统软件，它提供了地图制作、...

分别在ENVI和Arcgis中如何计算

在ENVI和ArcGIS中，可以使用不同的工具和方法来计算建成区的扩张...请注意，具体的步骤和工具可能因ENVI和ArcGIS的版本和功能差异而略有不同。建议在具体操作时参考相关软件的文档和教程，以确保正确计算建成区指标。

原遥感提取土地利用(从下载到envi到acrgis 【简单粗暴版】)

ENVI是一种功能强大的遥感图像处理软件，可以对多光谱影像进行处理、分析和分类。我们可以使用ENVI中的各种算法和工具对影像进行预处理、增强、去噪等操作，以提高图像质量和可视化效果。在ENVI中预处理完遥感影像...

envi4.8中如何进行监督分类

需要注意的是，Envi 4.8中的监督分类功能较为基础，对于复杂的遥感图像分类任务可能需要使用更高级的工具和算法。 ### 回答2：在envi4.8中，可以通过以下步骤进行监督分类。 1. 打开envi4.8软件，导入需要进行...

python处理遥感数据

用户可以使用科学计算库（如NumPy和SciPy）进行常见的数据分析任务，如统计分析、空间分析、特征提取等。此外，Python还提供了机器学习和深度学习库（如scikit-learn和TensorFlow），方便用户进行目标检测、分类和...

idl实现quac校正

同时，可以使用IDL的统计分析和图像可视化功能对分析结果进行展示和呈现。总之，使用IDL可以实现QUAC校正，并进一步进行遥感数据处理和分析。它提供了丰富的函数库和工具，可以实现从数据读取到大气校正的一系列...

(完整word)Envi软件界面中英文对比参考表.doc

14. Statistics（统计工具）：提供了统计工具，能够对遥感图像进行统计分析。 15. Target Detection（目标探测）：提供了目标探测工具，能够对遥感图像进行目标探测。 16. THOR（高光谱分析流程化工具）：提供了高...

一个基于C语言的简易学生管理系统.zip

C语言是一种广泛使用的编程语言，它具有高效、灵活、可移植性强等特点，被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如if语句、循环语句等）、函数、指针等。在编写C程序时，需要注意变量的声明和定义、指针的使用、内存的分配与释放等问题。C语言中常用的数据结构包括： 1. 数组：一种存储同类型数据的结构，可以进行索引访问和修改。 2. 链表：一种存储不同类型数据的结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 3. 栈：一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以通过压入（push）和弹出（pop）操作进行数据的存储和取出。 4. 队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以通过入队（enqueue）和出队（dequeue）操作进行数据的存储和取出。 5. 树：一种存储具有父子关系的数据结构，可以通过中序遍历、前序遍历和后序遍历等方式进行数据的访问和修改。 6. 图：一种存储具有节点和边关系的数据结构，可以通过广度优先搜索、深度优先搜索等方式进行数据的访问和修改。这些数据结构在C语言中都有相应的实现方式，可以应用于各种不同的场景。C语言中的各种数据结构都有其优缺点，下面列举一些常见的数据结构的优缺点：数组：优点：访问和修改元素的速度非常快，适用于需要频繁读取和修改数据的场合。缺点：数组的长度是固定的，不适合存储大小不固定的动态数据，另外数组在内存中是连续分配的，当数组较大时可能会导致内存碎片化。链表：优点：可以方便地插入和删除元素，适用于需要频繁插入和删除数据的场合。缺点：访问和修改元素的速度相对较慢，因为需要遍历链表找到指定的节点。栈：优点：后进先出（LIFO）的特性使得栈在处理递归和括号匹配等问题时非常方便。缺点：栈的空间有限，当数据量较大时可能会导致栈溢出。队列：优点：先进先出（FIFO）的特性使得

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