基于MATLAB的图像分割算法研究毕业设计开题报告 - CSDN文库

分水岭变换

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山东建筑大学毕业论文开题报告表

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论文题目

基于 MATLAB 的图像分割算法研究

一、选题背景和意义

数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图

像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历

史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。

图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一，它是指把图像分成各具特

性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是图像处理、模式识别和人工智能

等多个领域中的重要课题，也是计算机视觉技术中的关键步骤。多年来，已经提出

了许多不同类型的图像分割方法.经典的方法有灰度阈值分割法、边缘检测法和区

域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法等。有些分割运算可直接应用于任何图像，

而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他

们需要从图像中提取出来的信息。例如，可以对图像的灰度级设置门限的方法分

割。值得提出的是，还没有唯一的标准的分割方法。许多不同种类的图像或景物都

可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，

同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。分割结果的好坏需要

根据具体的场合及要求衡量。

然而，对图像分割的效果好坏或正确与否，还没有一个统一的评价判断准则。

不同的分割方法对同一幅图像的分割效果是不同的，而且同一种分割方法对一幅图

像在不同空间下的分割效果也是不同的。

21 世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类

获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。首先，视觉是人类最重要的感知手

段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸

多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象

等大型应用中有不断增长的需求。以上说明本次的基于 MATLAB 图像分割算法研

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young881

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