2004B数模竞赛电力分配算法解析

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"该资源是关于2004年B题数学建模竞赛的一个电力分配预案的代码实现,主要目标是解决如何在限定条件下优化电力分配的问题。代码中读取了来自不同Excel文件的数据,包括Capacity(容量)、Price(价格)和Speed(速度),并进行了一系列计算以确定最优分配策略。在循环中寻找最低价格并更新分配方案,直至满足总需求PL。同时,代码中还涉及到异常处理和部分变量的初始化。" 在2004年的B题数学建模竞赛中,参赛者面临的是一个电力分配预案生成问题。这个问题旨在找到一种方法,在给定的电力容量、价格和速度数据下,最优化电力分配以满足特定需求。代码中首先通过`xlsread`函数从指定路径的Excel文件中读取了关键数据: 1. `Capacity`:表示每个发电设施的电力产能。 2. `Price`:表示在不同发电设施和不同状态下每单位电力的成本。 3. `Speed`:可能是每个发电设施的运行速度或效率。 接下来,代码使用`size`函数获取`Capacity`矩阵的维度,定义了变量`PL`作为总的电力需求,并初始化了一些辅助变量,如`art`(分配状态)、`sum`(已分配电力总和)、`g`(每个设施实际分配的电力)和`part`(部分分配标识)。 核心逻辑是一个无限循环,用于逐步找到成本最低的发电设施进行分配,直到满足总需求`PL`。循环中,`MIN`变量记录当前最低价格,`for`循环遍历所有设施,比较价格并更新`MIN`。找到最低价格后,将该设施的分配状态加一,并累加其产能到`sum`。如果`sum`达到`PL`,则结束分配并打印提示信息;若超过`PL`,则调整分配以确保总和等于`PL`,并标记该设施的部分分配状态。 此外,代码还包含对`Price`矩阵的再次读取以及计算变量`g2`的步骤,这可能涉及到后续的优化或验证过程,但具体细节未给出。 这段代码体现了在实际问题中运用数学模型和算法来解决资源分配问题的基本思路,通过对数据的分析和处理,寻求最优解,体现了数学建模在解决复杂问题中的应用。同时,它也展示了在编程中如何处理循环、条件判断和数据操作等基本技巧。