"ROLLUP和CUBE关键字在SQL Server 2008中用于扩展GROUP BY子句的功能，提供额外的分组数据。ROLLUP生成各组的逐级组合，而CUBE则生成所有可能的组组合。GROUPING函数用于识别结果集中是否包含组合后的组（标识为NULL）。
在SQL Server中，操纵数据是数据库操作的核心部分，包括插入、更新、删除和检索数据。本章主要探讨这些主题，并深入讨论更高级的检索技术，如分组、子查询、连接、集合运算和CTE（公用表表达式）。
插入数据是向表中添加新记录的过程，使用INSERT语句实现。UPDATE语句则用于修改已存在的数据记录，根据需要更新指定列的值。DELETE语句用于删除不再需要的记录，但需谨慎操作，因为它可能导致数据丢失。
检索数据是数据库操作的常见任务，SELECT语句是核心工具。SELECT不仅用于简单的数据选择，还可以结合WHERE子句进行条件筛选，使用ORDER BY子句进行排序，以及使用聚合函数（如SUM, COUNT, AVG等）对数据进行汇总。
分组技术（GROUP BY）允许对数据按特定列进行分类，ROLLUP和CUBE在此基础上提供了更丰富的分析可能性。ROLLUP生成上卷（Roll-up）结果，即逐步汇总数据，从最细粒度到最粗粒度的组合。例如，可以先按类别分组，再按类别和子类别分组，直至整个数据集的汇总。CUBE则生成所有可能的分组组合，包括单个列及其所有可能的组合。
连接技术（JOIN）用于合并来自两个或更多表的数据，当需要在不同表间关联信息时非常有用。子查询（Subquery）是在一个查询内部嵌套另一个查询，用于获取满足特定条件的数据。集合运算（Set Operation）如UNION、INTERSECT和EXCEPT，允许组合或比较多个查询的结果。
公用表表达式（CTE）是临时的结果集，可以在查询中多次引用，简化复杂查询的编写。PIVOT和UNPIVOT操作则用于转换表格数据，使列变为行或行变为列，适应不同的数据分析需求。
最后，本章还涉及数据加密，这是保护敏感信息的重要手段，确保数据在传输和存储过程中的安全性。了解各种数据加密方式和特性，可以帮助设计和实现更安全的数据库系统。
通过学习这些知识点，用户将能够更有效地管理和处理SQL Server中的数据，满足各种业务需求。"
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